本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶趶?qiáng)度折減法的邊坡系統(tǒng)可靠度分析方法,采用強(qiáng)度折減法SRM對(duì)穩(wěn)定性系數(shù)進(jìn)行評(píng)估,并采用初始采樣策略和主動(dòng)學(xué)習(xí)函數(shù),構(gòu)建了原始極限狀態(tài)函數(shù)LSF的主動(dòng)學(xué)習(xí)代理模型ASVM、ARBF和AK,將蒙特卡羅模擬MCS和主動(dòng)學(xué)習(xí)代理模型相結(jié)合來(lái)評(píng)估邊坡系統(tǒng)的失效概率,可以量化隨機(jī)變量及其相關(guān)參數(shù)對(duì)邊坡穩(wěn)定性的影響,大大減少了初始樣本點(diǎn)數(shù),有效提高了計(jì)算效率,可自動(dòng)識(shí)別土質(zhì)邊坡中任意形狀的滑動(dòng)面,在對(duì)具有復(fù)雜幾何形狀的層狀邊坡進(jìn)行可靠度分析時(shí)更為方便。
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“基于強(qiáng)度折減法的邊坡系統(tǒng)可靠度分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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