本申請(qǐng)公開(kāi)了軟件性能異常情況的檢測(cè)方法及檢測(cè)裝置。其中，一種軟件性能異常情況的檢測(cè)方法，包括：收集目標(biāo)軟件運(yùn)行時(shí)表征運(yùn)行狀況的屬性的數(shù)據(jù)，得到第一數(shù)據(jù)集；根據(jù)多重共線性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，篩除第一數(shù)據(jù)集中不符合預(yù)設(shè)共線性條件的元素，得到第二數(shù)據(jù)集；根據(jù)關(guān)鍵性能要素的波形特征，通過(guò)自適應(yīng)離散小波分解方法，對(duì)第二數(shù)據(jù)集進(jìn)行降噪處理，得到第三數(shù)據(jù)集；用第三數(shù)據(jù)集訓(xùn)練異常檢測(cè)模型，得到軟件性能異常檢測(cè)模型；通過(guò)軟件性能異常檢測(cè)模型，檢測(cè)待測(cè)的目標(biāo)軟件，得到檢測(cè)結(jié)果。通過(guò)結(jié)合使用多重共線性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、自適應(yīng)離散小波分解方法及異常檢測(cè)模型，有效解決了噪聲過(guò)多及軟件性能失效特征不突出的問(wèn)題，從而提高了軟件檢測(cè)的準(zhǔn)確性。