本發(fā)明公開了一種基于深度兩階段的多晶隱裂檢測方法,該方法包括多晶
光伏板EL圖像的預(yù)處理及增廣;針對多晶光伏板隱裂問題設(shè)計了一種新的感興趣區(qū)域的篩選方法;對圖像特征基于Fast R?CNN算法進(jìn)行訓(xùn)練與分類的檢測方法。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于首次將基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于多晶光伏組件的隱裂研究。將該方法運(yùn)用在多晶光伏組件隱裂檢測上,并通過不同的方法對比驗證其檢測的正確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)及其學(xué)習(xí)方法,改善了現(xiàn)有的隱裂檢測主要依靠人工且檢測效率低的問題,提高了多晶光伏板隱裂失效面積的檢測精度。
聲明:
“基于深度兩階段的多晶隱裂檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)