本發(fā)明公開(kāi)的一種基于相對(duì)密度的異常檢測(cè)算法,屬于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。本發(fā)明的異常檢測(cè)算法基于最近鄰思想,采取了局部相對(duì)密度的方法,異常點(diǎn)由數(shù)據(jù)點(diǎn)的密度和其近鄰密度之間的差異而判定,對(duì)于一個(gè)給定的數(shù)據(jù)點(diǎn),其與近鄰之間的相對(duì)密度差異越大,則該數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常性越大。同傳統(tǒng)的基于密度的方式相比,相對(duì)密度方法更具準(zhǔn)確性,不僅能夠解決基于距離的方法無(wú)法檢測(cè)局部異常的問(wèn)題,而且能夠克服基于密度方法對(duì)稀疏數(shù)據(jù)失效的缺陷。對(duì)于不同的數(shù)據(jù)能夠檢測(cè)出不同的異常類型的點(diǎn)。
聲明:
“基于相對(duì)密度的異常檢測(cè)算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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