本申請?zhí)峁┝私煌ㄊ录z測方法，屬于檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括：預(yù)先設(shè)置交通監(jiān)控攝像頭的多個長距離預(yù)置位；根據(jù)預(yù)設(shè)巡航規(guī)則控制監(jiān)控攝像頭巡航至指定的長距離預(yù)置位；在巡航過程中執(zhí)行預(yù)置位校驗算法；巡航至指定預(yù)置位后，執(zhí)行畫面抖動檢測算法以獲得抖動數(shù)據(jù)；用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行交通目標(biāo)的檢測，用跟蹤算法獲得交通目標(biāo)的運動估計隨機(jī)量，將抖動數(shù)據(jù)補(bǔ)償?shù)竭\動估計隨機(jī)量上，再用匈牙利關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行多目標(biāo)全局跟蹤以獲得多目標(biāo)的時空軌跡；基于時空軌跡及道路區(qū)域規(guī)則進(jìn)行邏輯判斷，得到交通事件的檢測結(jié)果。本申請擴(kuò)大了事件檢測的范圍；通過畫面抖動檢測和補(bǔ)償，降低了長距離預(yù)置位的設(shè)置中相機(jī)抖動導(dǎo)致圖像模糊和跟蹤失效情況的發(fā)生。