本發(fā)明公開了基于長短時(shí)記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測方法,屬于新能源電動(dòng)汽車鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測領(lǐng)域,具體步驟如下:分析從鋰離子電池電壓、電流和溫度中提取鋰離子電池性能退化特征參數(shù),利用改進(jìn)主成分分析法融合特征參數(shù)作為鋰離子電池健康指數(shù),充分表征鋰離子電池性能退化特征且不含冗余信息;訓(xùn)練基于長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池容量預(yù)測模型預(yù)測鋰離子電池容量,以LSTM預(yù)測模型的容量預(yù)測值作為粒子濾波預(yù)測模型的觀測值,在粒子濾波算法的每一步迭代過程中調(diào)整更新容量預(yù)測值,比較容量預(yù)測值和容量失效閾值從而預(yù)測鋰離子電池剩余使用壽命。本發(fā)明能有效監(jiān)控和預(yù)測鋰離子電池性能退化過程。
聲明:
“基于長短時(shí)記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)