本發(fā)明公開了一種電力機(jī)車故障預(yù)測(cè)及健康管理的方法，由內(nèi)置和外設(shè)在電力機(jī)車上的各傳感器實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測(cè)電力機(jī)車不同部件的狀態(tài)特性參數(shù)數(shù)據(jù)和外部環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；將各參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和壓縮編碼，并通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至地面處理中心；地面處理中心接收電力機(jī)車傳輸來(lái)的數(shù)據(jù)，利用模糊邏輯對(duì)電力機(jī)車的不同部件分別建立狀態(tài)評(píng)估模型對(duì)按時(shí)序分類提取后的相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估得出電力機(jī)車不同部件的性能、狀態(tài)和健康情況；采用故障先兆和失效機(jī)理的診斷和預(yù)測(cè)方法并基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，計(jì)算剩余壽命，并記錄數(shù)據(jù)形成歷史數(shù)據(jù)庫(kù)。本發(fā)明可自動(dòng)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，并計(jì)算部件的剩余壽命，實(shí)現(xiàn)電力機(jī)車的健康管理。