基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)方法，涉及一種鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)方法。為了解決目前基于模型的方法對(duì)于不同電池及不同工作狀態(tài)適應(yīng)能力低和電池容量非線性退化趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力差的問題，首先，對(duì)在線測(cè)量待測(cè)鋰電池的容量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并離線測(cè)量與該待測(cè)鋰電池同型號(hào)的鋰電池的真實(shí)容量退化數(shù)據(jù)；其次，基于EKF方法確定鋰電池狀態(tài)空間模型的參數(shù)；然后，根據(jù)上述建立的鋰電池狀態(tài)空間模型對(duì)待測(cè)鋰電池進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)，利用NSDP-AR模型的輸出進(jìn)行待測(cè)鋰電池的狀態(tài)更新，鋰電池狀態(tài)空間模型獲取每一個(gè)充放電循環(huán)的電池容量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)與待測(cè)鋰電池的失效閾值比較獲取鋰電池剩余壽命；本發(fā)明主要應(yīng)用在電池壽命預(yù)測(cè)領(lǐng)域。