本發(fā)明提供一種短期電力負(fù)荷預(yù)測方法、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),配置電力負(fù)荷數(shù)據(jù)樣本序列;將電力負(fù)荷數(shù)據(jù)樣本序列配置到隸屬度函數(shù);將逆推理論改進(jìn)模糊均生函數(shù)計算方式與最優(yōu)子集回歸算法相結(jié)合,推導(dǎo)出電力負(fù)荷短期預(yù)測模型;基于最優(yōu)子集回歸算法先將模糊均生函數(shù)延拓序列定義為自由變量;將自變量進(jìn)行自由組合;將組合后的序列分別與因變量建立線性回歸方程,根據(jù)預(yù)設(shè)篩選標(biāo)準(zhǔn)從所有的回歸方程中篩選出模糊均生函數(shù)的短期負(fù)荷預(yù)測模型,得到相應(yīng)的負(fù)荷預(yù)測值。充分挖掘了實際負(fù)荷數(shù)據(jù)中隱藏的有用信息,有效解決了傳統(tǒng)模型中周期算法的鄰近數(shù)據(jù)失效的問題。
聲明:
“短期電力負(fù)荷預(yù)測方法、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)