本發(fā)明涉及一種機(jī)構(gòu)可靠性建模方法，主要通過(guò)四個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)：第一步，通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)使用隨機(jī)過(guò)程擬合得到退化模型；第二步，對(duì)退化特征量進(jìn)行時(shí)變相關(guān)性分析，使用D?VineCopula函數(shù)進(jìn)行多元相關(guān)性建模，時(shí)變相關(guān)性使用Kendall系數(shù)時(shí)變模型描述；第三步對(duì)相關(guān)特征量進(jìn)行抽樣；第四步，建立失效模式的極限狀態(tài)方程，將所有樣本帶入功能函數(shù)進(jìn)行分析，并計(jì)算得到可靠度。本發(fā)明基于所提出的多元時(shí)變相關(guān)性退化建模方法，解決了現(xiàn)有建模方法由于將多特征量獨(dú)立假設(shè)導(dǎo)致機(jī)構(gòu)可靠度結(jié)果誤差偏大的缺陷。同時(shí)本發(fā)明可以靈活構(gòu)造多個(gè)退化特征量之間的相關(guān)關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行時(shí)變建模，得到的可靠性評(píng)估結(jié)果更為準(zhǔn)確。