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葉片極限狀態(tài)下多目標(biāo)自動優(yōu)化方法

876   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 09:00:44
本發(fā)明公開了一種葉片極限狀態(tài)下多目標(biāo)自動優(yōu)化方法,涉及葉片優(yōu)化方法領(lǐng)域;其包括步驟1:建立葉片幾何模型后添加復(fù)合材料結(jié)構(gòu)屬性,建立有限元模型,結(jié)構(gòu)屬性中的優(yōu)化變量包括復(fù)合材料層厚度、復(fù)合材料類型和加強(qiáng)纖維方向角度;步驟2:根據(jù)極限狀態(tài)下葉片極限強(qiáng)度、疲勞失效和臨界變形分析建立約束方程組;步驟3:根據(jù)有限元模型構(gòu)建質(zhì)量和成本多目標(biāo)函數(shù)后,結(jié)合約束方程組構(gòu)建優(yōu)化設(shè)計模型;步驟4:根據(jù)上述模型采用遺傳算法進(jìn)行葉片結(jié)構(gòu)優(yōu)化和迭代獲取最優(yōu)解;本發(fā)明進(jìn)行極限強(qiáng)度、疲勞失效和臨界變形分析同時優(yōu)化復(fù)合材料層厚度、復(fù)合材料類型和加強(qiáng)纖維方向角度,構(gòu)建質(zhì)量和成本多目標(biāo)函數(shù),優(yōu)化葉片外部氣動翼型中復(fù)合材料的結(jié)構(gòu)。
聲明:
“葉片極限狀態(tài)下多目標(biāo)自動優(yōu)化方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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