本發(fā)明公開了一種基于高分辨率遙感影像輸電桿塔識別與定位方法,基于高分辨率遙感影像可實現(xiàn)大范圍輸電桿塔的檢測?;诖藢⒏倪M(jìn)的YOLOv3目標(biāo)快速檢測算法應(yīng)用于高分辨率遙感影像的輸電桿塔檢測加定位,針對輸電桿塔在遙感影像中呈現(xiàn)不同的形狀,通過K?means重新設(shè)置先驗框的大小,并在邊框回歸中引入CIoU損失函數(shù),將DIoU與NMS結(jié)合,改善YOLOv3對密集小目標(biāo)的漏檢問題。針對特征提取的層數(shù)加深目標(biāo)的細(xì)節(jié)和位置信息減少的問題,通過增加SPP模塊豐富最終特征圖的表達(dá)能力。并且通過本文方法解決了YOLOv3對超大圖像目標(biāo)檢測算法失效的問題,實現(xiàn)輸電桿塔的自動識別加定位,為電網(wǎng)的安全運行提供保障。
聲明:
“基于高分辨率遙感影像輸電桿塔識別與定位方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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