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基于DGRU神經網絡的UUV集群行為識別方法

861 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 09:20:04

本發(fā)明為一種基于DGRU神經網絡的UUV集群行為識別方法，屬于深度學習領域；本發(fā)明對GRU神經網絡進行改進，提出了防止信息丟失的DGRU神經網絡，并應用DGRU神經網路建立欠驅動UUV集群行為識別模型；本發(fā)明包括數據預處理階段、模型訓練階段和模型預測階段，具體包括如下步驟：(1)對UUV集群行為數據集進行數據清洗；(2)利用數據預處理后的數據集訓練DGRU神經網絡，建立UUV集群行為識別模型；(3)獲取當前軟件失效數據并采用(1)中同樣的方法進行數據歸一化處理，然后輸入(2)中獲得的預測模型進行UUV的集群行為識別，得到識別結果；應用該模型可以精確識別欠驅動UUV集群行為的方法，克服了傳統(tǒng)UUV集群性行為識別技術的缺點。

聲明：

“基于DGRU神經網絡的UUV集群行為識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)