本發(fā)明提供了一種基于強(qiáng)弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的用戶智能識(shí)別方法和系統(tǒng)，對(duì)采集的各個(gè)業(yè)務(wù)端用戶埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，抽取得到用戶節(jié)點(diǎn)與關(guān)系，生成圖結(jié)構(gòu)中的頂點(diǎn)結(jié)合、邊集合；得到帶有用戶節(jié)點(diǎn)關(guān)系權(quán)重的節(jié)點(diǎn)關(guān)系；得到最大連通子圖，作為用戶識(shí)別結(jié)果候選集；訓(xùn)練得到融合頭像昵稱的用戶識(shí)別模型，利用所述融合頭像昵稱的用戶識(shí)別模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到最終用戶識(shí)別結(jié)果集。本發(fā)明通過在用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行基于強(qiáng)弱關(guān)系子圖計(jì)算，解決用戶關(guān)系的錯(cuò)誤性關(guān)聯(lián)問題，并解決了用戶關(guān)系圖中部分用戶數(shù)據(jù)失效過期或異常的問題，避免造成資源浪費(fèi)及錯(cuò)誤關(guān)系計(jì)算，且加入用戶頭像昵稱相似度計(jì)算保證用戶識(shí)別的準(zhǔn)確性、適用性及廣泛性。