基于金銀核殼納米顆粒SERS技術(shù)檢測(cè)亞硝酸根離子的方法 915     

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本發(fā)明屬于食品安全和材料化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于金銀核殼納米顆粒SERS技術(shù)檢測(cè)亞硝酸根離子的方法。步驟為：首先制備金銀核殼納米顆粒溶液；然后配制不同濃度的亞硝酸根離子溶液，分別加入對(duì)氨基苯硫酚溶液和1?萘胺，再加入金銀核殼納米顆粒溶液，利用拉曼光譜儀采集不同濃度亞硝酸根離子的拉曼光譜，建立拉曼信號(hào)強(qiáng)度對(duì)應(yīng)亞硝酸根離子濃度的標(biāo)準(zhǔn)曲線；選取待測(cè)樣品與對(duì)氨基苯硫酚反應(yīng)，加入1?萘胺反應(yīng)，再加入金銀核殼納米顆粒溶液反應(yīng)，用拉曼光譜儀采集光譜，根據(jù)建立的標(biāo)準(zhǔn)曲線得到待測(cè)樣品亞硝酸根離子的濃度；本發(fā)明采用非標(biāo)記方法檢測(cè)亞硝酸根離子，節(jié)約檢測(cè)成本，提高了檢測(cè)速度和穩(wěn)定性。

雙重信號(hào)放大作用的牛奶中金黃色葡萄球菌的檢測(cè)方法 688     

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本發(fā)明公開了雙重信號(hào)放大作用的牛奶中金黃色葡萄球菌的檢測(cè)方法，屬于生物傳感技術(shù)領(lǐng)域。該技術(shù)利用金?鉑納米復(fù)合材料和DNA模擬酶合成了對(duì)H₂O₂具有良好的雙重催化作用的納米探針，并利用石墨烯/金納米顆粒納米復(fù)合材料修飾電極以提高修飾電極的電子傳遞能力，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)金黃色葡萄球菌的快速、高靈敏檢測(cè)。在優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)條件下，該電化學(xué)免疫傳感器對(duì)金黃色葡萄球菌表現(xiàn)出較為寬廣的線性檢測(cè)范圍。此外，該傳感器已成功用于對(duì)純牛奶以及酸奶樣品中的金黃色葡萄球菌的定量檢測(cè)。相比于傳統(tǒng)的平板菌落計(jì)數(shù)法等方法，本發(fā)明方便快速、操作簡(jiǎn)單、靈敏度高，實(shí)現(xiàn)了對(duì)金黃色葡萄球菌的快速、高靈敏檢測(cè)。

基于金納米復(fù)合材料和多肽構(gòu)建的核酸適配體熒光傳感器對(duì)甲胎蛋白的檢測(cè)方法 1113     

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本發(fā)明屬于生物化學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中的甲胎蛋白檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于金納米復(fù)合材料和多肽構(gòu)建的核酸適配體熒光傳感器對(duì)甲胎蛋白的檢測(cè)方法。本發(fā)明通過利用未經(jīng)熒光修飾的適配體鏈與GDY@AuNPs@PCN共價(jià)固定，與AFP結(jié)合后引入攜帶熒光的核酸適配體鏈，形成類似于“三明治”結(jié)構(gòu)的裝置，同時(shí)加入多功能防污多肽降低背景信號(hào)，可實(shí)現(xiàn)適體與AFP的高效結(jié)合，提高了檢測(cè)的靈敏性。本發(fā)明充分利用復(fù)合材料的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)甲胎蛋白的高效檢測(cè)。

新型光電/可視化雙模式傳感器的構(gòu)建方法及其在嘔吐毒素檢測(cè)上的應(yīng)用 1135     

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本發(fā)明提供了一種光電/可視化雙模式適配體傳感器的構(gòu)建方法，分別利用電化學(xué)工作站收集光電信號(hào)與光電致變色材料的顏色的改變直接讀出信號(hào)作為檢測(cè)策略，步驟如下：步驟1、制備光電活性材料二氧化鈦三維氮雜石墨烯水凝膠(TiO2/3DNGH)；步驟2、構(gòu)建檢測(cè)嘔吐毒素的光電/可視化雙模式適配體傳感器。本發(fā)明構(gòu)建的光電/可視化雙模式適配體傳感器光電檢測(cè)模式下無(wú)需采用傳統(tǒng)的三電極體系，可視化檢測(cè)部分采用光電致變色的原理在光照下可直接用肉眼觀測(cè)。基于高度集成化的設(shè)計(jì)可實(shí)現(xiàn)兩種可切換的檢測(cè)模式，易于微型化和便攜化，能夠應(yīng)用在室內(nèi)精密檢測(cè)以及現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)。

煤礦井下多氣體檢測(cè)裝置及方法 1010     

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本發(fā)明公開了一種煤礦井下多氣體檢測(cè)裝置及方法，本發(fā)明煤礦井下多氣體檢測(cè)裝置包括主控處理單元、時(shí)間模塊、催化式CH4檢測(cè)頭、電化學(xué)O2檢測(cè)頭、環(huán)境溫度采集模塊、四段數(shù)碼管、無(wú)源蜂鳴器、LED燈光報(bào)警電路、USB轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)接口、電池電壓采樣電路、觸摸按鍵輸入模塊，所述主控處理單元包括I2C驅(qū)動(dòng)控制模塊、ADC檢測(cè)模塊一、ADC檢測(cè)模塊二、單總線驅(qū)動(dòng)模塊、SPI觸控按鍵驅(qū)動(dòng)模塊、ADC電源電壓實(shí)時(shí)檢測(cè)模塊、內(nèi)部EEPROM存儲(chǔ)器、USB外接接口、I/O控制輸出模塊一、雙PWM控制驅(qū)動(dòng)電路、I/O控制輸出模塊二。采用數(shù)字處理技術(shù)對(duì)多氣體信號(hào)進(jìn)行補(bǔ)償矯正，保證了檢測(cè)精度。

基于近紅外光譜的小型水果內(nèi)部品質(zhì)在線動(dòng)態(tài)快速檢測(cè)方法 1066     

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本發(fā)明涉及一種基于近紅外光譜的小型水果內(nèi)部品質(zhì)在線動(dòng)態(tài)快速檢測(cè)方法；通過自行搭建的在線檢測(cè)設(shè)備采集待測(cè)水果的光譜信息，通過距離參數(shù)補(bǔ)償算法對(duì)光譜進(jìn)行校正，彌補(bǔ)因光纖探頭到水果檢測(cè)距離不同造成的檢測(cè)誤差，然后通過標(biāo)準(zhǔn)方法測(cè)定水果待測(cè)指標(biāo)的理化值，進(jìn)而將校正后的光譜數(shù)據(jù)和理化值通過光譜特征波長(zhǎng)變量篩選算法篩選特征變量，最后構(gòu)建檢測(cè)精度高的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型。本方法相比傳統(tǒng)化學(xué)檢測(cè)方法，具有樣品無(wú)損，檢測(cè)速度快，重復(fù)性好等優(yōu)點(diǎn)，相比未經(jīng)過距離參數(shù)補(bǔ)償算法處理的近紅外檢測(cè)方法具有更高的檢測(cè)精度。

用于檢測(cè)林可霉素的光助雙極自供能適配體傳感器的構(gòu)建方法 1131     

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本發(fā)明提供了一種光助雙極自供能適配體傳感器的構(gòu)建方法，用于快速、簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)和靈敏地檢測(cè)林可霉素(LIN)，步驟如下：步驟1、通過一步水熱法制備光陽(yáng)極材料氮摻雜石墨烯負(fù)載二氧化鈦(TiO2/NG)，通過無(wú)需化學(xué)反應(yīng)的共溶劑法制備光陰極材料二硫化鉬納米片負(fù)載鋅酞菁(ZnPc/MoS2)；步驟2、構(gòu)建檢測(cè)LIN的光助雙極自供能適配體傳感器。本發(fā)明構(gòu)建的光助雙極自供能適配體傳感器無(wú)需外部電源，實(shí)現(xiàn)了光能和化學(xué)能向電能的二維能量轉(zhuǎn)換，在推動(dòng)微型、便捷傳感設(shè)備方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，傳感器的陰陽(yáng)極均為光敏半導(dǎo)體材料，避免了酶、微生物等生物質(zhì)和貴金屬Pt電極的使用，大大提高了太陽(yáng)能利用效率，降低了制作成本。

氣體檢測(cè)儀 747     

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本發(fā)明公開了一種氣體檢測(cè)儀，旨在提供一種便于更換傳感器的氣體檢測(cè)儀，其技術(shù)方案要點(diǎn)是，包括殼體，所述殼體內(nèi)設(shè)有用于供電的電池組，所述電池組上連接有控制電腦，所述控制電腦上連接有下位機(jī)，所述下位機(jī)上還連接有傳感裝置，所述傳感裝置包括位于殼體兩側(cè)的支撐板、與支撐板轉(zhuǎn)動(dòng)連接的延伸板、位于延伸板之間的凹槽、位于凹槽兩端的兩側(cè)內(nèi)壁上設(shè)有的卡槽、位于卡槽內(nèi)壁上設(shè)有的滑槽、兩側(cè)設(shè)有與滑槽匹配的滑塊且位于卡槽內(nèi)的連接塊、位于連接塊內(nèi)與下位機(jī)連接的母接頭、位于延伸板兩端通過連接裝置連接的傳感盒、位于傳感盒內(nèi)的電化學(xué)傳感器及位于電化學(xué)傳感器兩側(cè)與母接頭匹配的子接頭。

基于微流控紙芯片的獸藥殘留檢測(cè)裝置與方法 955     

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本發(fā)明公開生物檢測(cè)領(lǐng)域中的一種基于微流控紙芯片的獸藥殘留檢測(cè)裝置與方法，由稀釋液控制模塊、待測(cè)液控制模塊、圖像檢測(cè)模塊和微流控紙芯片固定模塊組成，稀釋液控制模塊和待測(cè)液控制模塊設(shè)在暗盒子內(nèi)，微流控紙芯片包括稀釋液與待測(cè)液混合模塊、尿素檢測(cè)模塊、氯霉素檢測(cè)模塊黃曲霉素檢測(cè)模塊、鏈霉素檢測(cè)模塊和檢測(cè)廢液收集模塊，微控制器驅(qū)動(dòng)圖像傳感器對(duì)尿素顯色區(qū)、氯霉素顯色區(qū)、黃曲霉素顯色區(qū)、鏈霉素顯色區(qū)進(jìn)行圖像檢測(cè)，將采集到的顯色圖像傳輸給微控制器進(jìn)行處理，微控制器將顯色圖像與內(nèi)置的顯色數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，得到獸藥殘留的結(jié)果，能判斷出當(dāng)前獸藥殘留種類，同時(shí)檢測(cè)出四種獸藥殘留成分，無(wú)需人為添加化學(xué)試劑，使用便捷。

用于同時(shí)檢測(cè)多種有機(jī)類污染物的光電致變色可視化傳感器的構(gòu)建方法 783     

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本發(fā)明屬于光電化學(xué)傳感器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于同時(shí)檢測(cè)多種有機(jī)類污染物的光電致變色可視化傳感器的構(gòu)建方法，提供了通過電致變色的氧化還原特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)目視檢測(cè)的光電致變色可視化傳感器的構(gòu)建方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果利用普魯士藍(lán)變色的RGB值作為直接讀出策略，步驟如下：步驟1、制備光催化材料二氧化鈦復(fù)合三位氮化碳TiO₂/3D?g?C₃N₄；步驟2、構(gòu)建檢測(cè)檢測(cè)多種有機(jī)污染物的光電致變色可視化傳感器。本發(fā)明構(gòu)建的光電致變色可視化傳感器無(wú)需外加電源，檢測(cè)裝置自身為其檢測(cè)過程供能，并采用電致變色材料變色的RGB值作為直接讀出策略，易于微型化和便攜化，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)。

檢測(cè)三價(jià)鐵離子的銅基發(fā)光金屬有機(jī)骨架材料及其制備方法和應(yīng)用 1011     

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一種檢測(cè)三價(jià)鐵離子的銅基發(fā)光金屬有機(jī)骨架材料及其制備方法和應(yīng)用，具體制備方法如下：將碘化亞銅，硝酸銦，6?喹啉甲酸按比例混合，再加入N,N?二甲基甲酰胺，攪拌均勻后裝入耐高溫的玻璃瓶中，在100℃下反應(yīng)2~3天，冷卻至室溫，過濾得到綠色塊狀晶體，即為該銅基發(fā)光金屬有機(jī)骨架材料。該銅基發(fā)光金屬有機(jī)骨架材料的化學(xué)式為：[(Cu2I2)(Cu2Qc4)·2H2O]n。本發(fā)明制備的金屬有機(jī)骨架材料具有良好的化學(xué)穩(wěn)定性和熱穩(wěn)定性，在發(fā)光二極管、生物成像、熒光探測(cè)等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。并且，所述金屬有機(jī)骨架材料具有優(yōu)異的熒光特性可對(duì)Fe3+呈現(xiàn)出快速、高效的熒光檢測(cè)性能。

檢測(cè)次氯酸根離子的比率型熒光分子探針及其制備方法和應(yīng)用 826     

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本發(fā)明涉及一種檢測(cè)次氯酸根離子的比率型熒光分子探針及其制備方法和應(yīng)用，屬于化學(xué)熒光材料技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明采用化合物6?溴?2?(2?嗎啉代乙基)?1H?苯并[異]喹啉?1,3(2H)?二酮與香豆素醛為原材料經(jīng)過合成得到本發(fā)明所述的探針；本發(fā)明基于香豆素與萘酰亞胺兩種熒光團(tuán)構(gòu)建了一種新型溶酶體定位的熒光探針，并將其用于ClO?的比率檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)源性或外源性ClO^?的熒光成像。

檢測(cè)汞蒸氣的高靈敏便攜式智能傳感系統(tǒng)的構(gòu)建方法及其應(yīng)用 926     

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本發(fā)明屬于環(huán)境檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種檢測(cè)汞蒸氣的高靈敏便攜式智能傳感系統(tǒng)的構(gòu)建方法及其應(yīng)用；步驟包括制備適體傳感界面、電化學(xué)傳感電極的構(gòu)建及智能傳感系統(tǒng)的組建三部分。其中適體傳感界面是利用絲網(wǎng)印刷和電沉積技術(shù)制得的；電化學(xué)傳感電極包括修飾于電極表面的酶循環(huán)區(qū)域和多重信號(hào)放大的納米探針區(qū)域：酶循環(huán)區(qū)域以Hg2+觸發(fā)核酸外切酶為循環(huán)反應(yīng)，納米探針區(qū)域通過與酶區(qū)域結(jié)合，以AuPts和MOF協(xié)同催化電活性物質(zhì)，實(shí)現(xiàn)電信號(hào)的多重放大，達(dá)到低含量汞蒸氣靈敏檢測(cè)的目的；并且智能傳感系統(tǒng)的組建是通過藍(lán)牙模塊將采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞到智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算，提高了汞蒸氣濃度檢測(cè)的便攜性和時(shí)效性。

速溶茶粉中農(nóng)藥殘留的便攜式拉曼光譜檢測(cè)方法 1101     

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本發(fā)明公開了一種速溶茶粉中農(nóng)藥殘留的便攜式拉曼光譜檢測(cè)方法，屬于食品監(jiān)測(cè)等技術(shù)領(lǐng)域。首先通過在空氣?水界面形成的介孔二氧化硅薄膜上原位化學(xué)還原生成金納米顆粒，構(gòu)建介孔結(jié)構(gòu)的金納米表面增強(qiáng)拉曼基底(AuMSF)，AuMSF可以作為一種免標(biāo)記的SERS基底，與農(nóng)藥分子靜電吸附后可以增強(qiáng)拉曼信號(hào)，其次采用便攜式拉曼光譜儀采集拉曼光譜，通過化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立不同農(nóng)藥的定量模型，應(yīng)用到發(fā)酵紅茶的農(nóng)殘檢測(cè)中。本方法操作簡(jiǎn)單，檢測(cè)速度快、精度較高、穩(wěn)定性好，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)酵紅茶中農(nóng)藥殘留的在線檢測(cè)。

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松茸快速無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)及方法 1010     

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本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松茸快速無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)及方法，包括深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、控制端和消費(fèi)者終端；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括樣本收集、數(shù)據(jù)采集、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及優(yōu)化；樣本收集完成對(duì)檢測(cè)對(duì)象的樣本篩選建立樣本集，并將樣本集分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；數(shù)據(jù)采集包括樣本化學(xué)含量測(cè)量和光譜數(shù)據(jù)采集；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及優(yōu)化利用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和池化處理對(duì)經(jīng)過預(yù)處理的光譜數(shù)據(jù)和相應(yīng)的化學(xué)含量進(jìn)行建模；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)松茸的檢測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)在所述控制端；消費(fèi)者終端通過訪問控制端能夠得到松茸的檢測(cè)數(shù)據(jù)。本發(fā)明能夠有效降低檢測(cè)成本，并有利于監(jiān)管部門監(jiān)管市場(chǎng)。

多孔硅-銀納米枝晶顆粒及其制備和SERS檢測(cè)方法 983     

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本發(fā)明一種多孔硅?銀納米枝晶顆粒及其制備和SERS檢測(cè)方法，包括選擇硅片、清洗硅片、配制電解腐蝕液、通電腐蝕、配制電解分離液、通電分離和超聲波震碎的步驟，首先分別用丙酮、酒精和去離子水對(duì)硅片進(jìn)行超聲波清洗，以此除去多孔硅上的油污和雜質(zhì)；接著將氫氟酸、二甲基甲酰胺和硝酸銀溶液按一定的比例配制出電解液；近而對(duì)硅片進(jìn)行電化學(xué)陽(yáng)極腐蝕；然后將氫氟酸、乙醇溶液按一定的比例配制出電解液替換原溶液進(jìn)行電化學(xué)分離；最后用去離子水沖洗樣品，放到容器里進(jìn)行超聲波震碎。本發(fā)明提出了分步合成制備法，本發(fā)明是首次將多孔硅?銀納米枝晶顆粒結(jié)構(gòu)做成顆粒狀態(tài)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被檢測(cè)物質(zhì)的靈活檢測(cè)。

獸藥中乙酰甲喹含量的檢測(cè)方法 961     

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本發(fā)明公開了一種獸藥中乙酰甲喹含量的檢測(cè)方法，步驟為：第一步，樣品 光譜的建立：收集乙酰甲喹粉樣品，用分光光度計(jì)法檢測(cè)樣品的中乙酰甲喹粉的 含量化學(xué)值；采集樣品的近紅外漫反射光譜，取平均值作為每個(gè)樣品的光譜；第 二步，光譜預(yù)處理：對(duì)第一步得到的光譜信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；第三步，建立模型： 建立回歸模型，以化學(xué)值與預(yù)測(cè)值相關(guān)系數(shù)的平方(R2)及預(yù)測(cè)均方根誤差 (PRMSE)為評(píng)價(jià)對(duì)象，優(yōu)選出具有最大的R2及最小的PRMSE的預(yù)處理方法及回 歸模型作為最佳預(yù)處理方法及最佳模型；第四步，采集待測(cè)樣品漫反射光譜，然 后進(jìn)行光譜預(yù)處理，應(yīng)用最佳回歸模型計(jì)算得到待檢樣品中乙酰甲喹的含量。本 方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)藥物大量、快速、無(wú)損檢測(cè)，操作簡(jiǎn)單。

檢測(cè)次氯酸根離子的熒光分子探針的制備與應(yīng)用 700     

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本發(fā)明涉及一種檢測(cè)次氯酸根離子的熒光分子探針的制備與應(yīng)用，屬于化學(xué)熒光材料技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明所述探針為BODIPY衍生物，其分子式為C26H23BF2N6O4；本發(fā)明首先合成中間體化合物2；然后加入一定量的2, 4?二硝基苯肼混合，再加入一定量的乙醇、乙酸乙酯混合溶劑溶解，滴入醋酸作催化劑后，室溫下攪拌反應(yīng)；粗產(chǎn)物用乙醇重結(jié)晶，再通過柱層析提純，最終得到紫色純品探針；所述探針用于多種情況下次氯酸根離子的檢測(cè)；本發(fā)明中所合成的新型熒光探針實(shí)現(xiàn)了其對(duì)ClO?的熒光增強(qiáng)型識(shí)別，效果顯著；即使是在一些其他離子的干擾下，也能對(duì)次氯酸根進(jìn)行十分有效的識(shí)別；靈敏度很高，測(cè)量的檢出限低，效果好。

基于光電子鼻的皮蛋成熟度評(píng)價(jià)方法及檢測(cè)裝置 843     

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本發(fā)明公開了一種基于光電子鼻的皮蛋成熟度評(píng)價(jià)方法及檢測(cè)裝置，屬于食品無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。本發(fā)明首先確定皮蛋腌制過程中的關(guān)鍵揮發(fā)性氣體成分；隨后據(jù)此結(jié)合量子化學(xué)理論篩選出針對(duì)關(guān)鍵揮發(fā)性氣體成分的光電子鼻傳感器；使用酸改性金屬有機(jī)框架UIO?66?COOH對(duì)光電子鼻傳感器增敏；然后基于樹莓派和機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)皮蛋成熟度無(wú)損檢測(cè)便攜式光電子鼻設(shè)備的研發(fā)；最后使用該設(shè)備對(duì)皮蛋頂空氣體進(jìn)行檢測(cè)，獲取基于時(shí)間線的光電子鼻響應(yīng)數(shù)據(jù)；采用一階求導(dǎo)法對(duì)原始數(shù)據(jù)預(yù)處理后，利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)建模，最終獲得皮蛋成熟度等級(jí)。本皮蛋成熟度無(wú)損檢測(cè)方法設(shè)計(jì)了基于皮蛋特征揮發(fā)性氣體的光電子鼻傳感器，提供了皮蛋成熟度無(wú)損檢測(cè)的一種新思路。

特異性檢測(cè)平行構(gòu)型G-四鏈體DNA探針的制備方法 741     

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本發(fā)明公開了一種特異性檢測(cè)平行構(gòu)型G?四鏈體DNA探針的制備方法，屬于生物探針技術(shù)領(lǐng)域。涉及探針的具體結(jié)構(gòu)式為：所述探針制備步驟簡(jiǎn)單，原料易得，同時(shí)其熒光背景低。通過紫外分光光度計(jì)和熒光分光光度計(jì)可實(shí)現(xiàn)對(duì)平行構(gòu)型G?四鏈體DNA的快速雙功能特異性檢測(cè)?？朔藗鹘y(tǒng)檢測(cè)方法的單一、并且難以區(qū)分不同構(gòu)型G?四鏈體DNA的缺陷，在生物化學(xué)、分子生物學(xué)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

生物芯片和特異性切割位點(diǎn)DNA序列檢測(cè)汞離子的方法 818     

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本發(fā)明公開了生物芯片和特異性切割位點(diǎn)DNA序列檢測(cè)汞離子的方法，屬于生物化學(xué)、環(huán)境檢測(cè)和食品安全等領(lǐng)域中的核酸檢測(cè)方法。本發(fā)明應(yīng)用一種新的簡(jiǎn)單有效的機(jī)制：基于Hg²⁺誘導(dǎo)的硫代磷酸酯RNA修飾的切割結(jié)合生物芯片來(lái)檢測(cè)Hg²⁺。設(shè)計(jì)了兩種包含一個(gè)和兩個(gè)硫代磷酸酯RNA修飾的切割位點(diǎn)的分子信標(biāo)，利用所攜帶的羧基熒光素?zé)晒鈽?biāo)記(FAM)可以靈敏地選擇性檢測(cè)Hg²⁺。本發(fā)明屬于生物化學(xué)、環(huán)境檢測(cè)和食品安全等領(lǐng)域中的重金屬檢測(cè)方法，所使用的DNA含有的硫代磷酸酯RNA修飾的切割位點(diǎn)具有多個(gè)，即增加DNA的Hg²⁺特異性切割位點(diǎn)會(huì)提高檢測(cè)Hg²⁺的靈敏度。

利用可見-近紅外漫反射光譜技術(shù)檢測(cè)茶鮮葉氮含量的方法 690     

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本發(fā)明涉及一種可見-近紅外漫反射光譜技術(shù)檢測(cè)茶鮮葉氮含量的方法,屬于農(nóng)林生命信息探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的所說(shuō)的方法,首先利用便攜式輻射光譜儀,在350～2500NM范圍內(nèi)直接獲取冠層茶鮮葉表面漫反射光譜信息,在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)用國(guó)標(biāo)方法精確測(cè)定茶鮮葉氮含量、在田間用葉綠素儀等快速測(cè)定茶鮮葉氮含量的相對(duì)值,然后采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立茶鮮葉氮含量校正模型,最后基于此模型對(duì)待測(cè)茶鮮葉樣品的氮含量進(jìn)行檢測(cè)或估計(jì)。本發(fā)明既能快速、無(wú)損、準(zhǔn)確測(cè)定茶鮮葉的氮含量,又能便捷估測(cè)茶樹的氮素營(yíng)養(yǎng)水平,為茶園田間的施肥管理提供參數(shù)依據(jù)和指導(dǎo)。

果蔬中啶蟲脒雙模態(tài)快速檢測(cè)方法 883     

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本發(fā)明屬于食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種果蔬中啶蟲脒雙模態(tài)快速檢測(cè)方法；首次提出利用鋯基金屬有機(jī)骨架的雙信號(hào)特性，將熒光技術(shù)和電化學(xué)技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建同時(shí)具有熒光特性和電化學(xué)特性的雙模態(tài)納米探針，實(shí)現(xiàn)了單一納米材料對(duì)啶蟲脒的雙模態(tài)檢測(cè)。本發(fā)明所提出的啶蟲脒的雙模態(tài)檢測(cè)，可以減少或消除因底物濃度、外部環(huán)境和儀器條件等外界因素而引起的檢測(cè)準(zhǔn)確性低或假陽(yáng)性結(jié)果。電化學(xué)和熒光法相關(guān)預(yù)測(cè)模型的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)0.998和0.997，極大提高了納米探針在復(fù)雜體系中的選擇性和準(zhǔn)確性。

基于智能手機(jī)的中華絨螯蟹內(nèi)部食用品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法 782     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于智能手機(jī)的中華絨螯蟹內(nèi)部食用品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法；步驟為：以不同成熟期的中華絨螯蟹作為樣本，利用基于智能手機(jī)的光譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集樣本的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺ROI的光譜數(shù)據(jù)，并測(cè)定其特征化學(xué)物質(zhì)的含量；對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行SG平滑濾波預(yù)處理；按照樣本的成熟度結(jié)合蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性的特征化學(xué)物質(zhì)含量制定中華絨螯蟹內(nèi)部食用品質(zhì)分級(jí)指標(biāo)；將預(yù)處理后光譜數(shù)據(jù)與特征化學(xué)物質(zhì)含量數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)，通過算法獲得樣本各部位對(duì)應(yīng)的特征波長(zhǎng)；以特征波長(zhǎng)數(shù)據(jù)和食用品質(zhì)分級(jí)指標(biāo)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型；本發(fā)明具有準(zhǔn)確、高效、無(wú)損、實(shí)時(shí)的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)了商品蟹內(nèi)部食用品質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的空缺。

基于可視化技術(shù)的多種痕量重金屬離子同時(shí)檢測(cè)方法 724     

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本發(fā)明一種基于可視化技術(shù)的多種痕量重金屬離子同時(shí)檢測(cè)方法，屬于痕量重金屬離子檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。采用卟啉及吡啶偶氮類化學(xué)顯色劑作為可視化傳感器敏感材料，可視化傳感器陣列基板由親水性混合纖維酯薄膜、ABS塑料薄板（丙烯腈-丁二烯-苯乙烯）、防水性雙面膠制備，通過毛細(xì)管陣列點(diǎn)樣的方式將化學(xué)顯色劑點(diǎn)在基板上制備可視化傳感器陣列；采集的信號(hào)為反應(yīng)體系中反應(yīng)前、后可視化傳感器陣列R，G，B顏色值的差值；數(shù)據(jù)處理采用化學(xué)計(jì)量學(xué)中的多元回歸算法。本方法可實(shí)現(xiàn)痕量Pb、Cd、Hg重金屬離子的同時(shí)檢測(cè)，具有檢測(cè)成本低、檢測(cè)時(shí)間短、操作簡(jiǎn)便、靈敏度高、重復(fù)性好等優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明的測(cè)試能得到符合實(shí)際的效果。

基于低共熔溶劑機(jī)械化學(xué)萃取天然活性物質(zhì)的方法 1114     

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本發(fā)明屬于生物樣品萃取和回收技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種天然活性物質(zhì)的提取方法，包括：溶解含有提取物的樣品；通過納米材料吸附提取物；以及從納米材料上洗脫提取物。在環(huán)保、萃取等領(lǐng)域有很大的發(fā)展前景；不僅操作簡(jiǎn)單、耗時(shí)短、用量少、成本低、準(zhǔn)確度高，還可以為其他樣品的檢測(cè)提供了新的思路。

用于檢測(cè)金剛石線金剛石顆粒的方法 690     

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本發(fā)明提供了一種用于檢測(cè)金剛石線金剛石顆粒的方法，包括如下步驟：（1）選取金剛石線，其長(zhǎng)度為L(zhǎng)，將其超聲、烘干后進(jìn)行稱重，得到重量g1；（2）然后將金剛石線放入退鍍液中進(jìn)行電化學(xué)退鍍；（3）完成退鍍后將退鍍液進(jìn)行過濾、清洗、烘干得到沉淀的金剛石顆粒，并對(duì)金剛石顆粒的重量進(jìn)行記錄，得到重量g2；（4）將退鍍后的金剛石線取出后清洗烘干再次稱重，得到重量g3，根據(jù)減重估算出鍍層重量；（5）將收集到的金剛石顆粒通過馬爾文激光粒度分析儀得到顆粒大小、圓度值及圖像數(shù)據(jù)；（6）根據(jù)步驟（5）得到的數(shù)據(jù)，得出金剛石硬度。本發(fā)明的方法能夠檢測(cè)金剛石顆粒實(shí)際大小，同時(shí)可進(jìn)一步獲得不同品質(zhì)的金剛石硬度區(qū)別。

檢測(cè)廢水中痕量汞的方法 813     

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本發(fā)明涉及一種檢測(cè)廢水中痕量汞的方法，屬于分析化學(xué)領(lǐng)域，所述方法包括如下步驟：①向廢水中加入DDTC-Na后調(diào)pH為4.8；②萃取步驟①所得溶液；③紫外分光光度計(jì)檢測(cè)步驟②所得萃取相，本發(fā)明有益效果為簡(jiǎn)單快捷。

納米酶催化輔助的比率型比色檢測(cè)肝素的方法 1007     

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本發(fā)明屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，涉及納米酶催化輔助的比率型比色檢測(cè)肝素的方法，包括：向若干1.5mL離心管中加入900μL 0.1M的磷酸鹽緩沖液，搖勻靜置；分別加入50μL 1 mg/mL的FeMoO₄納米棒水溶液、25μL 5mM TMB溶液和不同濃度的肝素溶液，保證溶液總體積為1mL；用紫外可見光譜儀獲取652nm和565nm處的吸光度值，以肝素濃度為橫坐標(biāo)，以652nm和565nm處的吸光度比值（A₆₅₂/A₅₆₅）為縱坐標(biāo)，繪制標(biāo)準(zhǔn)工作曲線；將待測(cè)樣品重復(fù)操作，并與標(biāo)準(zhǔn)工作曲線對(duì)比，即得待測(cè)樣品中肝素的濃度?；诖郎y(cè)物與納米酶催化產(chǎn)生的帶正電荷物種之間的特定靜電相互作用，本發(fā)明所述方法實(shí)驗(yàn)步驟簡(jiǎn)單、快捷，可實(shí)現(xiàn)對(duì)肝素的超靈敏和特異性定量檢測(cè)，為臨床血樣中肝素的測(cè)定提供可靠的結(jié)果。

檢測(cè)葉菜類作物冠層水分含量的方法 854     

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本發(fā)明提供了一種檢測(cè)葉菜類作物冠層水分含量的方法，對(duì)光譜進(jìn)行濾波后，采用后向區(qū)間偏最小二乘算法，遺傳算法及連續(xù)投影算法，對(duì)特征波長(zhǎng)進(jìn)行梯度提取；對(duì)主視圖像及俯視圖像進(jìn)行小波去噪后，提取冠幅投影面積、冠幅周長(zhǎng)及株高作為葉菜類作物的長(zhǎng)勢(shì)特征，提取RGB空間和HSI空間各顏色分量均值作為顏色特征，從RGB空間和HSI空間構(gòu)建的6個(gè)顏色共生矩陣中提取熵、二階矩、對(duì)比度和同質(zhì)性作為紋理特征；采用核主成分分析對(duì)特征波長(zhǎng)及圖像特征降維，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)算法建立葉菜類作物冠層水分含量的檢測(cè)模型；本發(fā)明利用多種化學(xué)計(jì)量學(xué)算法及圖像處理方法，全面獲取了葉菜類作物冠層的內(nèi)部和外部信息，實(shí)現(xiàn)了葉菜類作物冠層水分含量的無(wú)損檢測(cè)。