本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松茸快速無損檢測系統(tǒng)及方法，包括深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、控制端和消費(fèi)者終端；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括樣本收集、數(shù)據(jù)采集、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及優(yōu)化；樣本收集完成對檢測對象的樣本篩選建立樣本集，并將樣本集分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；數(shù)據(jù)采集包括樣本化學(xué)含量測量和光譜數(shù)據(jù)采集；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及優(yōu)化利用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和池化處理對經(jīng)過預(yù)處理的光譜數(shù)據(jù)和相應(yīng)的化學(xué)含量進(jìn)行建模；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對松茸的檢測結(jié)果存儲在所述控制端；消費(fèi)者終端通過訪問控制端能夠得到松茸的檢測數(shù)據(jù)。本發(fā)明能夠有效降低檢測成本，并有利于監(jiān)管部門監(jiān)管市場。