茶葉含水率在線快速檢測裝置及實現(xiàn)方法 1038     

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本發(fā)明涉及一種茶葉含水率在線快速檢測裝置，包括位于茶葉風選機與裝箱機之間的茶葉輸送帶，其特征在于：所述茶葉輸送帶上方設(shè)有茶葉含水率在線紅外檢測儀，所述茶葉含水率在線紅外檢測儀包括設(shè)于茶葉輸送帶上部的遮光罩、與遮光罩聯(lián)通且用以發(fā)射紅外光束的探頭、用以控制探頭及顯示信息的控制箱。本發(fā)明檢測便捷無損，實現(xiàn)茶葉水分自動在線檢測，有效節(jié)約生產(chǎn)成本，提高了茶葉品質(zhì)的穩(wěn)定性，延長茶葉保質(zhì)期，填補了茶葉加工過程含水率在線檢測技術(shù)的空白，應用前景十分廣闊。

手持式蛋殼強度檢測裝置及方法 743     

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本發(fā)明公開一種手持式蛋殼強度檢測裝置及方法，其包括殼體、透鏡、激光器、光譜儀和電源，所述殼體的下部具有手持部，所述電源可拆卸連接于手持部內(nèi)，所述透鏡嵌設(shè)在殼體的前端，所述激光器和光譜儀固定在殼體內(nèi)部且依序設(shè)在透鏡后端，所述激光器的輸出端與光譜儀的輸入端之間通過光纖連接，所述殼體的后端設(shè)有顯示屏，光譜儀與顯示屏通訊連接。本發(fā)明采用激光誘導擊穿光譜該無損手段對蛋殼強度進行測試，由光譜所得到的蛋殼元素信號與蛋殼元素含量進行相關(guān)性分析，無損快速得到蛋殼質(zhì)量信息。

基于CARS-PLS-DA模型快速檢測三七品質(zhì)的方法 1000     

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本發(fā)明提出一種基于CARS?PLS?DA模型快速檢測三七品質(zhì)的方法，包括以下步驟：步驟1：收集不同品質(zhì)的三七樣品，根據(jù)頭數(shù)劃分三七的品質(zhì)；步驟2：每個樣品均在60℃的烘箱中干燥，粉碎后過篩，存放于自封袋置于干燥器中備用；步驟3：設(shè)置近紅外光譜分析儀的參數(shù)，采集樣品的近紅外光譜；步驟4：構(gòu)建CARS?PLS?DA判別模型，確定最佳因子數(shù)；步驟5：將待測三七樣品執(zhí)行步驟2、步驟3，并代入步驟4構(gòu)建的模型中，得到待測三七樣品的品質(zhì)。本發(fā)明檢測效率高、準確率高、對樣品無損、操作簡單，且占用檢測或?qū)嶒炘O(shè)備及研究人員資源少，能夠?qū)崿F(xiàn)對三七品質(zhì)快速鑒定，以保障消費者權(quán)益以及中藥藥材的品質(zhì)和安全。

檢測由Hela細胞引起的細胞交叉污染的方法及引物 1012     

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本發(fā)明公開了檢測由Hela細胞引起的細胞交叉污染的方法及引物，包括A組引物對和B組引物對，所述方法為：1）以待檢細胞培養(yǎng)物上清液作為第一輪PCR模板，以Hela細胞純培養(yǎng)的上清液作為PCR陽性對照，用A組引物對進行第一輪PCR；2）以第一輪PCR產(chǎn)物作為第二輪PCR模板，用B組引物對進行第二輪PCR；3）瓊脂糖凝膠電泳檢測第二輪PCR產(chǎn)物，判斷待檢細胞是否被Hela細胞污染。本發(fā)明耗時短、成本低，靈敏度高，傳統(tǒng)的STR鑒定法靈敏度低，在作為污染源的細胞數(shù)量低于總細胞數(shù)量的10%時，STR無法檢測到細胞污染，而本發(fā)明靈敏度提高到了1%，是STR的10倍。本發(fā)明無需提取核酸，無需破壞細胞，可以直接檢測，是“無損無創(chuàng)”的檢測方法。

基于電磁感應熱激勵方法的管道缺陷紅外檢測裝置 774     

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本實用新型涉及無損檢測領(lǐng)域，特別是一種基于電磁感應熱激勵方法的管道缺陷紅外檢測裝置，檢測目標是鐵磁性管道。本實用新型是在被測管道的外周安裝纏繞了導線的絕緣耐高溫透明罩，并通入高頻電流，利用電磁感應線圈產(chǎn)生的鄰近效應和集膚效應，對被測管道進行主動式加熱，同時用安裝在透明罩上的紅外攝像頭進行圖像采集，將圖像信號通過USB線纜輸入顯示端，通過對熱像圖進行分析，確定管道是否存在缺陷。利用本實用新型設(shè)計的透明罩驅(qū)動裝置，可以實現(xiàn)對管道的全方位檢測；本實用新型裝置具有檢測效率高、操作方便的特點。

基于電磁感應熱激勵方法的管道缺陷紅外檢測系統(tǒng) 992     

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本發(fā)明涉及無損檢測領(lǐng)域，特別是一種基于電磁感應熱激勵方法的管道缺陷紅外檢測系統(tǒng)，檢測目標是鐵磁性管道。本發(fā)明是在被測管道的外周安裝纏繞了導線的絕緣耐高溫透明罩，并通入高頻電流，利用電磁感應線圈產(chǎn)生的鄰近效應和集膚效應，對被測管道進行主動式加熱，同時用安裝在透明罩上的紅外攝像頭進行圖像采集，將圖像信號通過USB線纜輸入顯示端，通過對熱像圖進行分析，確定管道是否存在缺陷。利用本發(fā)明設(shè)計的透明罩驅(qū)動裝置，可以實現(xiàn)對管道的全方位檢測；本發(fā)明系統(tǒng)具有檢測效率高、操作方便的特點。

基于近紅外光譜技術(shù)快速檢測椰汁中原汁含量的方法 1158     

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本發(fā)明涉及一種基于近紅外光譜技術(shù)快速檢測椰汁中原汁含量的方法。步驟S1、獲取光譜數(shù)據(jù)：將椰汁樣本進行近紅外光譜掃描，得到椰汁樣本的近紅外吸收光譜；步驟S2、建立模型：根據(jù)步驟S1中得到的椰汁樣本的近紅外吸收光譜進行預處理，分別采用主成分分析PCA、偏最小二乘法PLS建立定性檢測模型、定量分析模型；步驟S3、預測未知椰汁樣本：采用步驟S2中建立的模型，預測未知椰汁樣本的椰汁原汁含量。本發(fā)明可實現(xiàn)快速、無損鑒定椰汁中的原汁含量，為后續(xù)進一步拓展應用至其它果汁的品質(zhì)檢測提供一種新思路。

基于絕緣介質(zhì)回復電壓的變壓器絕緣狀態(tài)的檢測方法 853     

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本發(fā)明涉及變壓器絕緣狀態(tài)檢測評估領(lǐng)域，具體涉及一種基于絕緣介質(zhì)回復電壓的變壓器絕緣狀態(tài)的檢測方法，包括包括以下步驟：S1、設(shè)計絕緣介質(zhì)回復電壓測量電路，通過所述絕緣介質(zhì)回復電壓測量電路多次測量得到絕緣介質(zhì)回復電壓并轉(zhuǎn)成極化譜曲線；S2、通過支持向量機算法對所述步驟S1得到的極化譜曲線進行特征量的提取，所述特征量為極化譜曲線中的中心時間常數(shù)t_cdom、最大回復電壓值U_rmax和曲線初始斜率S_i；本發(fā)明的有益效果在于：基于自主設(shè)計的絕緣介質(zhì)回復電壓測量電路對變壓器絕緣狀態(tài)進行無損非破壞性檢測，不影響所檢變壓器性能，能夠判別出斷路器的絕緣情況，為采用回復電壓法評估變壓器絕緣狀態(tài)的檢測提供了一種新的思路和方法。

智能檢測DC防水線裝置 809     

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本實用新型公開了一種智能檢測DC防水線裝置，涉及防水線檢測技術(shù)領(lǐng)域。本實用新型包括檢測臺，檢測臺上表面的兩端均固定有滾輪支架，檢測臺的上表面且靠近其中一個滾輪支架的位置固定有檢測支架，檢測臺的上表面且位于檢測支架與另一個滾輪支架之間固定有若干個表面清潔機構(gòu)。本實用新型通過固定架、第一清潔棉、壓板與第二清潔棉配合，使得DC防水線在檢測前能夠?qū)C防水線表面的灰塵擦去，更加有利于觀察DC防水線表面有無損傷，通過檢測環(huán)、攝像頭與顯示屏配合，使得DC防水線通過檢測環(huán)內(nèi)側(cè)時能夠通過攝像頭拍攝影像，通過顯示屏觀察，更加便于檢測DC防水線。

基于PDC的變壓器絕緣狀態(tài)的檢測方法 980     

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本發(fā)明涉及變壓器絕緣狀態(tài)檢測評估領(lǐng)域，具體涉及一種基于PDC的變壓器絕緣狀態(tài)的檢測方法，該檢測方法通過設(shè)計絕緣介質(zhì)極化/去極化電流測量電路進行極化/去極化電流的測量，然后通過信號采集模塊傳輸測量數(shù)據(jù)到PC極化/去極化電流辨別系統(tǒng)中進行變壓器絕緣狀態(tài)的檢測評估；本發(fā)明的有益效果在于：該檢測方法為無損非破壞性檢測，不影響所檢變壓器的工作性能，其自主設(shè)計的絕緣介質(zhì)極化/去極化電流測量電路能夠?qū)崿F(xiàn)2000V直流高壓電流檢測，具有良好的電氣特性，解決現(xiàn)有直流高壓檢測電路結(jié)構(gòu)復雜、檢測設(shè)備生產(chǎn)制造成本高的缺陷，能夠良好的判別出變壓器的絕緣狀態(tài)，為極化電流/去極化電流法研究變壓器絕緣狀態(tài)提供一種新的思路和方法。

混凝土裂縫修補質(zhì)量檢測方法 1091     

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本發(fā)明型專利涉及建筑工程無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種混凝土裂縫修補質(zhì)量的檢測方法，結(jié)合裂縫修補后的幅頻特征，提出裂縫修補后一種新的裂縫修補程度的定量判別方法，定量的得出修補程度結(jié)果和本方法的測試誤差范圍。該發(fā)明的研究屬于建筑工程無損檢測技術(shù)的研究領(lǐng)域，通過該方法可用于房屋建筑、橋梁等混凝土梁裂縫修補過程中，對未知裂縫及裂縫是否修補完好做出定量的評估，對工程上的裂縫修補質(zhì)量驗收具有良好的借鑒作用。

艾灸作用穴位誘發(fā)經(jīng)穴光熱響應實時檢測裝置 893     

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本發(fā)明提供一種艾灸作用穴位誘發(fā)經(jīng)穴光熱響應實時檢測裝置, 其包括儀器控制及數(shù)據(jù)處理器、光衰減系數(shù)測試系統(tǒng)、熱輻射測試系統(tǒng)和透反射光傳輸組件裝置，所述的透反射光傳輸組件裝置的第一光輸入端和第一光輸出端分別連接光衰減系數(shù)測試系統(tǒng)的檢測光輸出端和待測物散射光信號輸入端，所述透反射光傳輸組件裝置的第二光輸出端連接熱輻射測試系統(tǒng)的熱輻射輸入端，所述透反射光傳輸組件裝置還設(shè)有一光檢測口，所述熱輻射測試系統(tǒng)和光衰減系數(shù)測試系統(tǒng)均連接至所述儀器控制及數(shù)據(jù)處理器。該裝置不僅具有實時檢測、無損檢測的優(yōu)點，還具有結(jié)構(gòu)簡單、集成化高、易攜帶的特點，其解決了目前用于研究艾灸療效機理方法存在的損傷性大、重復性差等問題。?

基于脈沖電流電磁熱效應的金屬構(gòu)件缺陷紅外檢測方法 874     

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本發(fā)明涉及無損檢測領(lǐng)域，公開了一種金屬構(gòu)件的紅外無損檢測方法，特別是基于脈沖電流電磁熱效應的金屬構(gòu)件缺陷紅外檢測方法。其特征在于：利用強脈沖電流放電裝置將脈沖電流通入金屬構(gòu)件中，電流在金屬構(gòu)件的缺陷處會產(chǎn)生集中和繞流，形成電磁熱效應和歐姆效應，在非導電的缺陷附近，電能轉(zhuǎn)化成熱能，從而使缺陷處溫度升高，與金屬構(gòu)件的其他區(qū)域形成溫度差；同時利用紅外熱像儀對進行檢測，獲取被測對象的表面溫度場分布；最后通過分析熱像圖，可以確定缺陷的位置和大致尺寸。本發(fā)明系統(tǒng)具有檢測效率高、操作方便的特點。

果蔬農(nóng)殘快速實時檢測多光譜探測系統(tǒng) 789     

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本實用新型提出一種果蔬農(nóng)殘快速實時檢測多光譜探測系統(tǒng)，所述探測系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理模塊和與之相連的成像單元；數(shù)據(jù)處理模塊經(jīng)成像單元采集置于暗箱內(nèi)的載物模塊處的果蔬樣本圖像，并分析圖像光譜特征以評估樣本農(nóng)殘情況；暗箱內(nèi)設(shè)有照明模塊；所述照明模塊包括設(shè)于萬向轉(zhuǎn)動軸處的鹵素光源，鹵素光源的光輸出端處設(shè)有勻光片；所述暗箱上部設(shè)有反光面朝向載物模塊的反光模塊；當成像單元對樣本拍照時，鹵素光源光線在反光模塊反光面處反射并對樣本照明；本實用新型能降低設(shè)備成本，并利用自動化維穩(wěn)云臺和反光模塊擴大適用范圍，以可見/近紅外光譜技術(shù)進行快速、無損的果蔬農(nóng)藥殘留實時檢測。

基于多光譜探測系統(tǒng)果蔬農(nóng)殘可視化實時檢測方法及系統(tǒng) 910     

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本發(fā)明涉及一種基于多光譜探測系統(tǒng)的果蔬農(nóng)殘可視化實時檢測方法，包括以下步驟:步驟S1:構(gòu)建多光譜探測系統(tǒng)，并獲取具有農(nóng)藥殘留的果蔬光譜數(shù)據(jù)；步驟S2:采用人機交互模塊對光譜數(shù)據(jù)進行反射率校正；步驟S3:利用matlab軟件選取感興趣區(qū)域并計算平均反射率；步驟S4:對初始樣本集進行預處理，剔除異常樣本后，劃分為預測集和驗證集；步驟S5:基于預測集和驗證集，訓練獲得光譜反射率和果蔬農(nóng)殘之間關(guān)系的預測模型；步驟S6:獲取待測果蔬的光譜數(shù)據(jù)，進行反射率校正，選取感興趣區(qū)域并計算平均反射率，輸入預測模型，得到預測結(jié)果。本發(fā)明利用可見/近紅外多光譜成像技術(shù)實現(xiàn)快速、無損的果蔬農(nóng)殘檢測，基于可視化模型直觀獲取農(nóng)殘量并快速判定果蔬農(nóng)殘等級。

果蔬農(nóng)殘快速實時檢測多光譜探測系統(tǒng)及其使用方法 866     

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本發(fā)明提出一種果蔬農(nóng)殘快速實時檢測多光譜探測系統(tǒng)及其使用方法，所述檢測系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理模塊和與之相連的成像單元；數(shù)據(jù)處理模塊經(jīng)成像單元采集置于暗箱內(nèi)的載物模塊處的果蔬樣本圖像，并分析圖像光譜特征以評估樣本農(nóng)殘情況；暗箱內(nèi)設(shè)有照明模塊；所述照明模塊包括設(shè)于萬向轉(zhuǎn)動軸處的鹵素光源，鹵素光源的光輸出端處設(shè)有勻光片；所述暗箱上部設(shè)有反光面朝向載物模塊的反光模塊；當成像單元對樣本拍照時，鹵素光源光線在反光模塊反光面處反射并對樣本照明；本發(fā)明能降低設(shè)備成本，并利用自動化維穩(wěn)云臺和反光模塊擴大適用范圍，以可見/近紅外光譜技術(shù)進行快速、無損的果蔬農(nóng)藥殘留實時檢測。

基于AR模型和自助檢驗的鋼管混凝土脫空缺陷檢測方法 944     

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本發(fā)明涉及一種基于AR模型和自助檢驗的鋼管混凝土脫空缺陷檢測方法，包括以下步驟：步驟S1:獲取鋼管混凝土結(jié)構(gòu)的加速度響應信號，并進行預處理；步驟S2:分別采用AR模型對無損狀態(tài)和帶脫空狀態(tài)下鋼管混凝土構(gòu)件的加速度響應信號進行擬合，采用馬氏距離構(gòu)造脫空缺陷指標，初步判斷脫空缺陷情況；步驟S3:根據(jù)得到的脫空缺陷指標，采用非參數(shù)Bootstrap檢驗法進行假設(shè)檢驗分析，消除環(huán)境噪聲和測試誤差的影響，實現(xiàn)脫空缺陷的最終判斷。本發(fā)明僅需要極少測試數(shù)據(jù)即可準確地識別鋼管混凝土脫空缺陷位置，具有較高的抗噪性能，可用于鋼管混凝土組合結(jié)構(gòu)脫空缺陷檢測、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測。

基于熱成像檢測的芯片引腳焊接缺陷檢測系統(tǒng)及方法 908     

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本發(fā)明涉及焊接檢測領(lǐng)域，公開了一種基于熱成像檢測的芯片引腳焊接缺陷檢測系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括：熱像儀、被測芯片和處理模塊，所述熱像儀，用于探測所述被測芯片的引腳焊點與背景間的溫度差，記錄焊點表面的溫度場分布，從而得到所述被測芯片的引腳焊點的紅外熱圖像視頻；所述處理模塊，用于對所述紅外熱圖像視頻進行處理，獲取所述被測芯片引腳焊接缺陷結(jié)果。本發(fā)明檢測精度高、速度快，可一次檢測大范圍區(qū)域；對被檢物體無損害；可通過被檢物體內(nèi)部進行渦流加熱，對焊點缺陷進行定量檢測。

透鏡面形偏差檢測裝置及其方法 753     

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透鏡面形偏差檢測裝置及其方法,涉及小型球面干涉儀。分光器正下方設(shè)置的擴束整形裝置、檢測光源、分光器正右方的光學樣板、正左方的觀察接收屏、分光器正上方的定位圈口、待測透鏡組成,定位圈口管狀體上端面固定有三個鋼球,擴束整形裝置的光束的中心軸線與光學樣板的光軸相交于分光器的接和面上,觀察接收屏垂直于光學樣板的光軸。優(yōu)點在于:先給定位圈口定位再作檢測,光學樣板代替價格昂貴的標準鏡頭產(chǎn)生干涉的參考波前,實現(xiàn)對透鏡球面曲率半徑的測量,不能長導軌快速無損非接觸在線檢測。定位圈口的鋼球使透鏡基準面或待測面處于同一個三角形的幾何中心垂線上,定位后,待測透鏡時不用進行再調(diào)節(jié)就可以得到干涉條紋,提高了檢測效率。

基于5G基站型RSU和無損視頻及邊緣處理的V2X智慧交通系統(tǒng) 1066     

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本發(fā)明涉及一種基于5G基站型RSU和無損視頻及邊緣處理的V2X智慧交通系統(tǒng)?；趯Ξ斍暗?G基站射頻單元的改造，結(jié)合視頻回傳技術(shù)，邊緣計算模塊，對現(xiàn)網(wǎng)的的路測終端進行升級改造，實現(xiàn)人車業(yè)務一網(wǎng)通的目標。減少交管部門的投入，降低運維成本，并將V2X平臺融合到當前的交運管網(wǎng)絡(luò)平臺，車企平臺以及各大業(yè)務平臺，最終完成人業(yè)務與車業(yè)務的互通。

快速、無損鑒別轉(zhuǎn)基因大豆方法 988     

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一種快速、無損的轉(zhuǎn)基因大豆的鑒別方法，其包括以下：步驟S1：收集不同種類的轉(zhuǎn)基因大豆和非轉(zhuǎn)基因的大豆樣品；步驟S2：將樣本進行近紅外光譜掃描，采集其近紅外光譜，并剔除異常的樣本數(shù)據(jù)；步驟S3：選取1100~2500?nm特征波段下的光譜信息，運用多元散射校正預處理方法進行對步驟S2中的光譜信息進行處理；并對處理后的光譜信息進行散射校正；步驟S4：采用留一法交叉驗證求的PLS?DA最佳的因子數(shù)；步驟S5：采用步驟S4的最佳的因子數(shù)，進行PLS?DA建模；步驟S6：對于未知的樣品，利用掃描器獲取其近紅外光譜，再利用建立好的PLS?DA模型，預測其所屬類別。本發(fā)明能夠快速鑒別出致病菌的種類，并且具有高精度、操作簡單等優(yōu)點。

快速、無損的茶葉產(chǎn)地鑒定方法 923     

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本發(fā)明公開了一種快速、無損的茶葉產(chǎn)地鑒定方法，其是以不同產(chǎn)地來源的茶葉為標準樣品，采用質(zhì)子轉(zhuǎn)移反應?飛行時間質(zhì)譜儀（PTR?TOF?MS）對其進行分析，然后對獲得的質(zhì)譜數(shù)據(jù)進行主成分分析，建立特征質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫，再結(jié)合K最近鄰分類算法或偏最小二乘判別分析法進行分析，建立識別模型，用于待測茶葉的產(chǎn)地鑒定。本發(fā)明方法無需樣品預處理，具有分析速度快、靈敏度高、準確性好、對茶葉樣品無損傷等優(yōu)點，為茶葉產(chǎn)地溯源提供了新方法。

極化晶體疇結(jié)構(gòu)無損表征的方法、系統(tǒng)及其應用 915     

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本申請公開了一種極化晶體的無損檢測方法、系統(tǒng)及其應用，用于極化晶體疇域結(jié)構(gòu)重要指標參數(shù)(包括占空比、極化周期等)的無損狀態(tài)下的表征。該對極化晶體施加一定的電場，不改變極化晶體疇結(jié)構(gòu)的前提下放大極化晶體折射率的變化；通過圖像采集、衍射光強采集和數(shù)據(jù)分析，得到極化晶體疇結(jié)構(gòu)的性能參數(shù)。通過對晶體施加一定的電場放大折射率變化量卻又不會改變極化晶體疇結(jié)構(gòu)，通過圖像采集粗測、衍射光強分布圖采集分析，采用嚴格耦合波分析方法(RCWA)進行優(yōu)化分析，從而在晶體無損狀態(tài)下獲得極化晶體精確的疇域結(jié)構(gòu)相關(guān)性能參數(shù)。

深度測序基因序列數(shù)據(jù)文件的無損壓縮方法 768     

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本發(fā)明公開深度測序基因序列數(shù)據(jù)文件的無損壓縮方法，以傳輸過程中不需要傳輸?shù)膬?nèi)置標準參考基因組和內(nèi)置字典文件作為對比。因此如果傳輸或者存儲過程中丟失轉(zhuǎn)換后的基因序列或者本專利壓縮后的基因序列數(shù)據(jù)的話，只要其他人員無法取得內(nèi)置標準基因和內(nèi)置字典文件，就無法還原相關(guān)的序列，大大加強了安全性。未匹配上的變異，增設(shè)臨時字典，該字典隨著文件壓縮和傳輸。如果第一次未匹配到的特殊變異寫入該字典后，后面幾百甚至上萬次測序數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的該特殊變異就不用另外存儲，大大節(jié)省了空間。本發(fā)明有效的降低了DNA測序序列的數(shù)據(jù)容量，因此無論存儲還是傳輸過程中容量大大減小了。

基于微動功率譜密度的無損探測方法及其應用 994     

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本發(fā)明涉及一種基于微動功率譜密度的無損探測方法及其應用。所述探測方法包括以下步驟：①、數(shù)據(jù)采集；②、原始采集數(shù)據(jù)的預處理以及處理分析；③、繪制成果圖件；④、分析解釋；微動功率譜密度探測方法的應用，用于城市工程建設(shè)中淺地表100m深度范圍內(nèi)縱向橫向不均勻地質(zhì)體的探測。本發(fā)明的優(yōu)點在于：能為城市工程建設(shè)淺地表縱向橫向不均勻地質(zhì)體提供一種無損探測方法，具有現(xiàn)場采集方便，探測精度高，分辨能力強，同時縮短勘察工期、減少工程費用、降低勘探風險等優(yōu)點。

水果內(nèi)在品質(zhì)的無損測量方法及終端 875     

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本發(fā)明提供一種水果內(nèi)在品質(zhì)的無損測量方法及終端，包括步驟：獲取智能設(shè)備攝像頭拍攝水果樣本得到的光譜圖片樣本；獲取水果樣本的實際內(nèi)在品質(zhì)參數(shù)；將光譜圖片樣本分為800組不同波段并取每個波段的平均亮度值，并將800個平均亮度值與光譜圖片樣本對應的實際內(nèi)在品質(zhì)參數(shù)作為輸入得到多組輸入樣本；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將多組輸入樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行深度學習訓練和測試，得到PLS模型；創(chuàng)建微信小程序并導入PLS模型，智能設(shè)備拍攝待測試水果的實時光譜圖片，通過PLS模型對實時光譜圖片進行分析得到實時預測內(nèi)在品質(zhì)參數(shù)并顯示。本發(fā)明通過智能設(shè)備調(diào)用擬合好的PLS模型，實現(xiàn)了低成本、快速及準確度高的水果內(nèi)在品質(zhì)的無損測量。

基于幀間預測協(xié)助幀運動矢量信息無損壓縮系統(tǒng)及方法 727     

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本發(fā)明提供一種基于幀間預測協(xié)助幀運動矢量信息無損壓縮系統(tǒng)及方法，所述方法包括：從幀間預測模塊接收運動矢量數(shù)據(jù)作為當前圖像編/解碼的后續(xù)幀的協(xié)助幀數(shù)據(jù)；通過無損壓縮編碼算法對所述運動矢量數(shù)據(jù)進行壓縮和編碼形成壓縮碼流并將所述壓縮碼流存儲至內(nèi)存；在所述幀間預測模塊的編解碼幀處理接收到新的圖像slice和/或圖像tile時，從所述內(nèi)存預取所述壓縮碼流，根據(jù)無損壓縮解碼算法對預取的所述壓縮碼流進行解碼獲取所述運動矢量數(shù)據(jù)，并在所述幀間預測模塊需要所述運動矢量數(shù)據(jù)時將所述運動矢量數(shù)據(jù)傳輸至所述幀間預測模塊。本發(fā)明可以減少總線帶寬的同時也降低了總線的整體功耗，節(jié)省每個幀間預測模塊的處理時間，提高硬件編解碼器的編解碼性能。

基于微動頻散曲線和H/V曲線的地下不良地質(zhì)體無損探測方法及應用 1053     

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本發(fā)明為一種基于微動頻散曲線和H/V曲線的地下不良地質(zhì)體無損探測方法及應用。探測方法，它包括步驟1：采集多個測點的地表微震動信號；步驟2：分別計算微動臺陣中的Rayleigh面波相速度頻散曲線、臺陣中檢波器各測點的H/V曲線及臺陣幾何平均H/V曲線；步驟3：將各曲線形成等值線圖；步驟4：根據(jù)等值線圖中的異常特征推斷解釋異常地質(zhì)體。本方法用于在城市工程建設(shè)中淺地表100m深度范圍內(nèi)縱向橫向不均勻地質(zhì)體的探測。本發(fā)明提高地鐵盾構(gòu)施工不良地質(zhì)體探測中揭露孤石、巖溶概率，合理對盾構(gòu)掘進施工安全性劃分區(qū)域。具有現(xiàn)場采集方便，探測精度高，分辨能力強，同時縮短勘察工期、減少工程費用、降低勘探風險等優(yōu)點。

基于微動三分量譜比VHSR的無損探測方法及應用 1019     

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本發(fā)明為一種基于微動三分量譜比VHSR的無損探測方法及應用。方法包括以下步驟：1、采集二維陣列的地表微震動信號；2、分別計算各臺三分量檢波器所采集數(shù)據(jù)的VHSR曲線；3、用自研MATLAB程序?qū)⒏鳒y點的VHSR曲線形成二維VHSR曲線等值線圖或者三維切片圖；4、根據(jù)二維VHSR曲線等值線圖或者三維切片圖的異常特征推斷解釋異常目標體。本方法用于在城市工程建設(shè)中淺地表或覆蓋層深度范圍內(nèi)樁基、承臺、管道、人工填石、空洞、軟弱夾層等對工程建設(shè)有影響的地下障礙物或不良地質(zhì)的探測。本發(fā)明能準確查明地下障礙物和不良地質(zhì)的分布范圍，為盾構(gòu)、頂管等城市工程建設(shè)施工提前發(fā)現(xiàn)潛在風險，避免發(fā)生重大施工事故，作用重大。

生物組織偏振成像的無損實時動態(tài)探測裝置 773     

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本實用新型涉及了一種生物組織偏振成像的無損實時動態(tài)探測裝置,其特征是裝置由激光器、偏振檢測系統(tǒng)、光路傳輸系統(tǒng)、載物臺、探測系統(tǒng)和計算處理系統(tǒng)構(gòu)成,激光器發(fā)射的激光束,依次通過起偏器、光路傳輸系統(tǒng)、載物臺;激光束到達載物臺的樣品上后產(chǎn)生二次諧波信號光和熒光信號并反向光路傳輸系統(tǒng)、偏振檢測系統(tǒng)到達探測系統(tǒng);探測系統(tǒng)、光路傳輸系統(tǒng)由計算機控制,偏振檢測系統(tǒng)以及載物臺則由人工控制。本裝置能夠?qū)崟r,快速,無損地檢測晶體、生物組織、植物等具有雙折射效應的物質(zhì),并獲得高分辨率、高對比度的圖像及其強度與方向。