本發(fā)明提供一種水果內(nèi)在品質(zhì)的無(wú)損測(cè)量方法及終端，包括步驟：獲取智能設(shè)備攝像頭拍攝水果樣本得到的光譜圖片樣本；獲取水果樣本的實(shí)際內(nèi)在品質(zhì)參數(shù)；將光譜圖片樣本分為800組不同波段并取每個(gè)波段的平均亮度值，并將800個(gè)平均亮度值與光譜圖片樣本對(duì)應(yīng)的實(shí)際內(nèi)在品質(zhì)參數(shù)作為輸入得到多組輸入樣本；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將多組輸入樣本輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測(cè)試，得到PLS模型；創(chuàng)建微信小程序并導(dǎo)入PLS模型，智能設(shè)備拍攝待測(cè)試水果的實(shí)時(shí)光譜圖片，通過(guò)PLS模型對(duì)實(shí)時(shí)光譜圖片進(jìn)行分析得到實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)內(nèi)在品質(zhì)參數(shù)并顯示。本發(fā)明通過(guò)智能設(shè)備調(diào)用擬合好的PLS模型，實(shí)現(xiàn)了低成本、快速及準(zhǔn)確度高的水果內(nèi)在品質(zhì)的無(wú)損測(cè)量。