無損分析電池循環(huán)過程中電極阻抗穩(wěn)定性的方法 701     

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本發(fā)明公開了一種無損分析電池循環(huán)過程中電極阻抗穩(wěn)定性的方法，包括：第一步，對三電極電池先執(zhí)行第一子步驟；再執(zhí)行第二子步驟：進行多個循環(huán)階段充放電測試，每個循環(huán)階段充放電測試包括先后進行的預(yù)設(shè)制式一階段測試和預(yù)設(shè)制式二階段測試；第二步，對于每個循環(huán)階段充放電測試，記錄預(yù)設(shè)制式二階段測試中在測試前、后的陰極電極電勢和陽極電極電勢及脈沖電流；第三步，獲得陰極阻抗和陽極阻抗；第四步，計算陰極阻抗變化率和陽極阻抗變化率；第五步，通過判斷是否小于預(yù)設(shè)值時，對應(yīng)判斷陰極或陽極阻抗是否穩(wěn)定。本發(fā)明無需對電池造成破壞，即可可靠地判斷電池循環(huán)失效的原因，判斷陰極阻抗和陽極阻抗的穩(wěn)定性，為電池體系的改善指明方向。

用于儲罐檢測的相控陣檢測儀 1040     

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本實用新型涉及無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種用于儲罐檢測的相控陣檢測儀，包括連接裝置，連接裝置的左側(cè)設(shè)置有固定桿，固定桿的左側(cè)固定安裝有連接桿，連接桿上活動安裝有兩組調(diào)節(jié)桿，兩組調(diào)節(jié)桿相互靠近的一側(cè)開設(shè)有活動孔。本實用新型中，把圓柱狀的檢測探頭放在兩組夾塊的中間，通過在兩組活動孔的內(nèi)部往相互靠近的一側(cè)方向移動卡柱，卡柱帶動夾塊通過兩組夾持槽來對檢測探頭進行夾持，再通過向下擠壓兩組第二連接塊，使兩組第二連接塊帶動兩組移動塊向下移動，兩組移動塊向下帶動兩組按壓塊向下移動，按壓塊夾緊檢測探頭來增大檢測裝置同按壓塊的摩擦力，避免了在長時間的使用過程中檢測裝置在夾持槽的內(nèi)部滑動造成檢測異常的情況發(fā)生。

無損傷高壓水物探系統(tǒng)及物探方法 1003     

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本發(fā)明的一種無損傷高壓水物探系統(tǒng)及物探方法，屬于勘測技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括依次連接的物探工作部、泥漿泵、沉砂池和三級沉淀池；所述物探工作部包括Y型連接管；所述Y型連接管包括豎直部和斜部；所述豎直部內(nèi)設(shè)有可以向地面噴水的物探水鉆頭，所述物探水鉆頭的一端置于所述豎直部的下端面，物探水鉆頭的另一端連接供水的管接頭；在所述豎直部的下端設(shè)有與所述斜部連通的吸漿口；所述斜部通過連接管一與所述泥漿泵連接；所述三級沉淀池內(nèi)設(shè)有高壓水泵，所述高壓水泵與所述管接頭通過連接管三連接。本發(fā)明可以徹底避免物探鉆頭對地下管線外層的破壞，也可以節(jié)約大量用水，且沖擊效果更好。

基于可控微尺度氣泡的微納顆粒無損搬運方法和裝置 951     

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本發(fā)明為基于可控微尺度氣泡的微納顆粒無損搬運方法和裝置，包括以下步驟：打開氣壓生成器與控制器開關(guān)，在微納操作毛細管末端生成可控微尺度氣泡，定義為操作氣泡；利用三自由度精密移動平臺帶動連接了氣壓生成器與控制器的微納操作用毛細管，將操作氣泡移動到被操作對象上方；針對表面為親水性的操作對象，在聲場的輔助下，利用毛細力拾取被操作對象；針對表面疏水性操作對象，直接利用毛細力拾取；將微納操作用毛細管移動至待釋放位置，利用釋放氣泡的毛細力實現(xiàn)微納顆粒的釋放。該方法利用可控微尺度氣泡作為末端執(zhí)行器，在聲場的輔助參與下，能實現(xiàn)對不同表面性質(zhì)的微納顆粒的抓取搬運和釋放，實時觀測可控微尺度氣泡的形變。

快速、無損的食用油鑒別方法 774     

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本發(fā)明涉及一種快速、無損的食用油鑒別方法。具體為：先用近紅外光譜儀掃描一定數(shù)目樣品的光譜圖；其次用不同的數(shù)據(jù)分組方法選取校正集樣本，建立PLS-DA模型，通過預(yù)測成功率選取最佳分組方法；然后改變因子數(shù)并記錄下預(yù)測成功率值，確定最佳因子數(shù)；最后根據(jù)最佳分組方法和最佳因子數(shù)建立PLS-DA模型，為未知樣本進行預(yù)測。結(jié)果表明，本方法樣品無需處理，所采用的模型參數(shù)少，計算速度快，可以實現(xiàn)不同食用植物油的快速、無損準確鑒別。

無損探傷平臺環(huán)軌裝置 1107     

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本實用新型公開了一種無損探傷平臺環(huán)軌裝置，包括圓環(huán)滑軌，圓環(huán)滑軌的表面滑動連接有滑動塊，圓環(huán)滑軌的內(nèi)壁固定連接有套筒，套筒的內(nèi)部滑動連接有連接桿，連接桿的表面一端且位于套筒的內(nèi)部設(shè)置有鎖緊裝置，連接桿遠離套筒的一端固定連接有第一彈簧，第一彈簧遠離連接桿的一端固定連接有壓板，滑動塊的表面中央位置且遠離圓環(huán)滑軌的一端固定連接有支撐桿，支撐桿遠離滑動塊的一端設(shè)置有探傷儀，本實用新型涉及無損探傷技術(shù)領(lǐng)域。該一種無損探傷平臺環(huán)軌裝置，達到了配合方便，角度距離相同的效果，結(jié)構(gòu)合理簡單，使用方便，安裝配合快速方便，省時省力，適應(yīng)性強，無需多次探測，探傷效果好，提高了工作效率及使用性能。

六種食用植物油快速無損鑒別方法 919     

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六種食用植物油快速無損鑒別方法，其具體步驟為：收集六種不同種類的食用植物油，采集近紅外光譜；根據(jù)預(yù)測正確率隨因子數(shù)的變化，確定PLS-DA因子數(shù)，利用最佳因子數(shù)進行PLS-DA建模；利用PLS-DA模型對未知樣品進行類別預(yù)測。本發(fā)明為植物油品種的快速無損鑒別提供了一種新方法。

激光覆層質(zhì)量超聲無損評價專用試塊 1120     

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本實用新型公開了一種激光覆層質(zhì)量超聲無損評價專用試塊，包括長方形的試塊本體和設(shè)置在該試塊本體內(nèi)的多個人工反射體，所述試塊本體由位于上部的基層和位于下部的覆層組成，所述人工反射體的形狀為平面形、平底孔形和貫通孔形中的任意一種或幾種。通過3種人工反射體可以檢測覆層裂紋類缺陷和覆層與基層大面積分層類缺陷、覆層與基材分層和、未熔類缺陷以及覆層裂紋類缺陷，通過不同深度的平底孔形人工反射體，可對缺陷埋深進行定量分析；通過相同孔徑、不同埋深的貫通孔形人工反射體可對缺陷埋深進行定量分析。

半導(dǎo)體晶片無損探傷裝置及方法 864     

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本發(fā)明提供了一種半導(dǎo)體晶片無損探傷裝置和方法。半導(dǎo)體晶片包括多個掃描區(qū)域，該裝置包括激光出射模塊、探測光出射模塊、光電探測模塊、合束模塊、光掃描模塊及可移動樣品臺；激光出射模塊提供入射激光光束；探測光出射模塊提供入射探測光束；入射激光光束和入射探測光束均依次經(jīng)合束模塊和光掃描模塊后，投射至晶片的同一投射位置，入射激光光束激發(fā)晶片產(chǎn)生光聲信號，入射探測光束經(jīng)晶片反射后攜帶光聲信號生成光聲探測光束；光掃描模塊改變?nèi)肷浼す夤馐腿肷涮綔y光束在晶片上的投射位置；可移動樣品臺帶動晶片進行運動以改變?nèi)肷浼す夤馐腿肷涮綔y光束投射至晶片的位置所在的掃描區(qū)域；光電探測模塊根據(jù)接收的光聲探測光束生成探測結(jié)果。

基于無損線方程的混合線路距離保護方法 946     

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本發(fā)明涉及一種基于無損線方程的混合線路距離保護方法，執(zhí)行如下步驟：基于輸電線路的頻域參數(shù)，根據(jù)輸電線路無損線部分的傳輸方程，得到線路發(fā)生不同類型故障時無損線部分的測量電抗表達式；根據(jù)輸電線路無損線部分呈現(xiàn)的純電抗特性，作出保護安裝處電壓、電流的相量圖，根據(jù)保護安裝處電壓、電流相量之間的幾何關(guān)系求出無損線部分的端口電壓，然后計算輸電線路無損線部分的測量電抗；根據(jù)實際距離保護范圍需要確定混合線路距離保護的保護范圍。

用于三元摻偽芝麻油含量的快速、無損分析方法 913     

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一種用于三元摻偽芝麻油含量的快速、無損分析方法，選用芝麻油與兩種低價植物油按一定配比進行三元混摻；將樣品置于比色皿中，用近紅外分光光度計透射模式掃描樣品的近紅外光譜；采用KS分組方法將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和預(yù)測集；對每種組分油分別建立偏最小二乘回歸模型；將未知樣品代入相應(yīng)模型得到該組分油的含量。本發(fā)明的優(yōu)勢是采用近紅外光譜技術(shù)作分析手段，無需樣品預(yù)處理，不破壞樣品，幾秒鐘即可完成對一個樣品的光譜采集；采用偏最小二乘回歸建模，僅需確定一個參數(shù)，計算速度快而且預(yù)測效果好。本發(fā)明適用于三元混摻芝麻油中各組分油含量的定量分析。

無損探傷超聲探頭萬向節(jié)托盤 793     

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本實用新型公開了一種無損探傷超聲探頭萬向節(jié)托盤，包括承載座，所述承載座內(nèi)壁底端固定連接有連接塊，所述連接塊上端固定安裝有第一彈簧，另一端固定連接在探頭載體底端，所述探頭載體遠離第一彈簧的一端設(shè)置有探頭方槽，所述承載座側(cè)面設(shè)置有限位槽，所述限位槽內(nèi)壁底端固定安裝有固定柱，所述探頭載體側(cè)面對稱固定連接有限位板，所述限位板遠離探頭載體的一端開設(shè)有限位孔，所述限位孔活動套接在固定柱外部。該種無損探傷超聲探頭萬向節(jié)托盤的萬向結(jié)構(gòu)，使得探頭能夠在各個方向轉(zhuǎn)動，適應(yīng)被檢表面的變化，通過限位裝置和彈簧，使得探頭能夠緊貼被檢表面，使超聲信號盡量維持穩(wěn)定。

編碼結(jié)構(gòu)光的階次無損校正方法 1094     

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本發(fā)明公開了一種編碼結(jié)構(gòu)光的階次無損校正方法，所述方法包括以下步驟：構(gòu)建由投影系統(tǒng)、以及相機組成的結(jié)構(gòu)光三維測量系統(tǒng)；由相移法獲取正常光柵順序的包裹相位與改變相移順序獲得的包裹相位和并分別提取兩組包裹相位的跳變位置D₁和D₂，再通過求相交的方法確定需校正位置P₁；經(jīng)過解包裹運算可得絕對相位值Φ(x,y)，對絕對相位值Φ(x,y)采用相位比較方法對相位跳變點處P₁處的階次值進行校正；通過八鄰域遍歷尋找前述未處理完全的階次噪聲，并運用鄰域相位比較方法對階次噪聲的階次值進行校正。本發(fā)明解決了編碼結(jié)構(gòu)光所存在的階次誤差問題，并同時適用于靜態(tài)與動態(tài)測試的階次噪聲校正環(huán)節(jié)。

多元調(diào)和油快速無損的定量分析方法 961     

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本發(fā)明涉及一種多元調(diào)和油快速無損的定量分析方法。具體方法為：配制相同元數(shù)不同濃度的調(diào)和油樣品若干個；采集樣品的紫外可見光譜；將樣品劃分為訓(xùn)練集和預(yù)測集；分別優(yōu)化偏最小二乘回歸(PLS)的因子數(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的參數(shù)；在最佳參數(shù)下對訓(xùn)練集建立PLS和ANN模型，比較兩種模型的預(yù)測效果，選擇最佳建模方法；最后用最佳模型來預(yù)測預(yù)測集中調(diào)和油樣品各組分的含量。本發(fā)明的優(yōu)勢在于采用紫外可見光譜儀器可快速無損地對樣品進行測量；采用多元校正模型可以準確地對調(diào)和油樣品中各組分的含量進行定量分析。本發(fā)明適用于二元?五元調(diào)和油樣品中組分含量的預(yù)測。

芝麻油品牌快速、無損鑒別方法 988     

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本發(fā)明涉及一種芝麻油品牌的快速、無損鑒別方法，該方法包括以下步驟：收集不同品牌不同批次的芝麻油樣品；比較不同規(guī)格樣品池的出峰情況，選擇最佳光程規(guī)格的樣品池；使用近紅外光譜儀對樣品進行透射掃描并得到近紅外光譜數(shù)據(jù)；使用KS分組方法對每個品牌樣品劃分訓(xùn)練集和預(yù)測集，再將所有品牌的訓(xùn)練集和預(yù)測集合并為總的訓(xùn)練集和預(yù)測集；以Matlab軟件作為工具，建立偏最小二乘-判別分析模型；對未知樣品進行品牌預(yù)測。本發(fā)明建立了一種芝麻油質(zhì)量控制及品牌鑒別方法，可以達到100％的分類正確率，具有快速、無損、準確的特點。

基于信息無損池化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 800     

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本發(fā)明涉及一種基于信息無損池化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，用于圖像分類，包括下列步驟：收集各種不同類別的圖像，并標注圖像類別，作為圖像標簽信息；圖像集劃分，將收集的圖像劃分為訓(xùn)練集，驗證集和測試集；設(shè)計基于信息無損池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括所用的卷積層層數(shù)和信息無損池化層的層數(shù)，設(shè)計卷積層中濾波器的個數(shù)，設(shè)計信息無損池化層的高斯平滑濾波器參數(shù)，池化窗口尺寸以及用于特征融合的卷積濾波器結(jié)構(gòu)，設(shè)計網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練循環(huán)迭代的次數(shù)和網(wǎng)絡(luò)最終收斂條件，并初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)批量的輸入到該網(wǎng)絡(luò)中，進行計算和訓(xùn)練。

應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)無損鑒別鋼結(jié)構(gòu)防火涂料品牌的方法 996     

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本發(fā)明涉及一種應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)無損鑒別鋼結(jié)構(gòu)防火涂料品牌的方法，其步驟是采用不同品牌的鋼結(jié)構(gòu)防火涂料樣品，利用近紅外光譜設(shè)備在涂覆后的鋼結(jié)構(gòu)防火涂料表面不同位置采集數(shù)次近紅外光譜，經(jīng)光譜預(yù)處理后，建立不同品牌的馬氏距離判別分析模型，通過不同品牌的驗證集與馬氏距離判別分析模型的比較，計算出每個品牌的馬氏距離平均值和馬氏距離臨界值，通過采集未知樣品的近紅外光譜與已建立的每個品牌的模型進行對比，計算出的未知樣品的最小馬氏距離值與品牌的馬氏距離臨界值比較，判定未知樣品的品牌，技術(shù)效果是結(jié)果準確，操作簡便、分析迅速、分析成本低且對環(huán)境不造成污染，適用于鋼結(jié)構(gòu)防火涂料質(zhì)量及品牌的現(xiàn)場快速無損檢測和鑒別。

應(yīng)用于鋼管的超聲波無損探傷裝置 811     

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本實用新型公開了一種應(yīng)用于鋼管的超聲波無損探傷裝置，包括左半弧、伸縮拉桿和牽引滾輪，所述左半弧的右端連接有右半弧，且右半弧通過活動轉(zhuǎn)軸和左半弧活動連接，所述活動轉(zhuǎn)軸的底端通過焊接固定安裝有第一固定框，且活動轉(zhuǎn)軸的內(nèi)部貫穿有固定插撬，所述伸縮拉桿設(shè)置于左半弧的內(nèi)部，且左半弧和伸縮拉桿的連接處通過螺紋連接包裹有固定套。該應(yīng)用于鋼管的超聲波無損探傷裝置設(shè)置有牽引滾輪，在左半弧和右半弧包裹著管道時，牽引滾輪將會貼合于管道的外壁，該裝置利用牽引滾輪受力向前滑動的運動，可對管道的每段進行精確的檢測工作，該項設(shè)置在提高該裝置整體的靈活性的同時，通過滑動橫掃的操作，可提高該裝置對管道受損檢測的精度。

適用于對板材進行無損探傷的工裝 754     

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本實用新型公開了一種適用于對板材進行無損探傷的工裝，包括輸送臺，所述輸送臺前后側(cè)壁均固定設(shè)有側(cè)支架，所述輸送臺內(nèi)腔通過軸承活動安裝有轉(zhuǎn)軸，所述轉(zhuǎn)軸中部套接有導(dǎo)向滾子，所述頂板底端中部插設(shè)有刮板，且頂板底端插設(shè)有耦合劑噴嘴，所述頂板右部側(cè)壁開設(shè)有滑槽，所述滑槽內(nèi)插設(shè)有探傷探頭。該種適用于對板材進行無損探傷的工裝，可無損傷的完成鋼板的自動輸送至待檢測位置，再通過耦合劑噴嘴噴出的耦合劑配合刮板和輸送動力，即可完成耦合劑的自動均勻涂抹工作，最后操控第二電機即可帶動探傷探頭前后移動自動完成改區(qū)域的探傷工作，自動化操作方便簡單，更為省時省力，可節(jié)省大量的人力物力。

無損探傷標準樣管制作中內(nèi)窺鏡操作方法 853     

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本發(fā)明提供一種無損探傷標準樣管制作中內(nèi)窺鏡操作方法,該方法使用視頻工業(yè)內(nèi)窺鏡,不破壞被檢測物體的表面、準確地觀察物體內(nèi)部表面結(jié)構(gòu)或工作狀態(tài),該操作方法包括有以下步驟:刻槽設(shè)備定距、定位;碳刀調(diào)整;刻傷過程監(jiān)控。本發(fā)明的效果是該內(nèi)窺鏡適用于在鋼管內(nèi)表面刻槽時,適用于大于70mm的鋼管內(nèi)徑;在鋼管內(nèi)表面,刻槽前觀察和刻槽后觀察,適用于大于40mm的鋼管內(nèi)徑。能觀察在樣管內(nèi)表面上刻槽時的情況,提高了刻槽的準確性和成功率。

鋼絲繩無損探傷系統(tǒng) 1057     

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一種鋼絲繩無損探傷系統(tǒng)，包括渦流探傷裝置、預(yù)處理裝置和數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)采集模塊由脈沖編碼器、A/D采集卡和計算機組成；渦流探傷裝置由振蕩器、激勵線圈、檢測線圈及環(huán)形支架組成，激勵線圈與檢測線圈固定在2個絕緣的半圓形環(huán)形支架上，激勵線圈與檢測線圈端頭處分別安裝激勵探頭和檢測探頭，所述的振蕩器的輸出端通過電路與激勵線圈連接，檢測線圈的電路連接到預(yù)處理裝置，預(yù)處理裝置將預(yù)處理后的信號通過A/D采集卡采集并傳輸?shù)接嬎銠C上。本實用新型中以鋼絲繩作為金屬導(dǎo)體在交變磁場中產(chǎn)生的渦流效應(yīng)作為工作原理，靈敏度高、檢測速度快、非接觸、易于實現(xiàn)自動化，再采取合適的檢測方案，克服渦流檢測弊端，實現(xiàn)準確判斷斷絲缺陷。

可拆分的軌道無損探傷輔助裝置 651     

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本實用新型公開了一種可拆分的軌道無損探傷輔助裝置，包括軌道檢測車本體，所述軌道檢測車本體包括車板、固定在車板前側(cè)的牽引連接座、設(shè)置在車板上方的兩個軌道探傷儀、以及設(shè)置在車板下方的兩個軌道輪和兩個驅(qū)動電機，兩個軌道輪相互靠近的一側(cè)均固定連接有轉(zhuǎn)軸，所述驅(qū)動電機的輸出軸端部與對應(yīng)的轉(zhuǎn)軸遠離軌道輪的一端固定連接，所述車板的底部固定連接有矩形殼體。本實用新型設(shè)計合理，便于快速拆裝軌道探傷儀，給人員后續(xù)快速對軌道探傷儀的拆裝維護工作提供了方便，便于從軌道上移下后快速轉(zhuǎn)換成行走輪進行移動，使得能夠在移下后適用普通路面上的穩(wěn)定挪移，滿足適用需求，有利于使用。

無損快速鑒別真假阿克蘇紅富士蘋果的方法 702     

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本發(fā)明涉及果品品種鑒定技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種無損快速鑒別真假阿克蘇紅富士蘋果的方法；該方法主要通過以下步驟實現(xiàn)：步驟1：樣品收集；步驟2：光譜采集；步驟3：K?S法劃分樣品集；步驟4：偏最小二乘判別分析模型PLS?DA的建立與驗證；通過近紅外技術(shù)結(jié)合PLS?DA建立了3種紅富士蘋果品種的分類模型；該方法對蘋果沒有損傷、檢測速度快、分類準確率高,實現(xiàn)了真假阿克蘇紅富士蘋果的無損快速分類。

水果狀態(tài)無損識別方法 1052     

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本申請?zhí)峁┮环N水果狀態(tài)無損識別方法，包括以下步驟：獲取水果的視覺圖像；根據(jù)視覺圖像，識別水果的外觀損傷類型；外觀損傷類型包括外觀有損和外觀無損；獲取外觀無損的水果的X射線圖像；根據(jù)X射線圖像，識別水果的內(nèi)部損傷類型；內(nèi)部損傷類型包括內(nèi)部有損和內(nèi)部無損；根據(jù)內(nèi)部有損的水果的X射線圖像，識別水果的具體損傷類型；具體損傷類型包括內(nèi)部碰傷和內(nèi)部木栓。通過上述步驟，使得提高了檢測識別的可靠性，避免了冗雜的計算量的介入，進而提高了檢測效率，避免計算資源占用量大，也便于對識別后的水果狀態(tài)進行分類處理。

利用硬度對熱老化材料低周疲勞壽命的無損預(yù)測方法 825     

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本發(fā)明涉及一種利用硬度對熱老化材料低周疲勞壽命的無損預(yù)測方法，其特征在于：所述預(yù)測方法的步驟為：S1、測量并獲得未老化及老化材料的應(yīng)變?壽命曲線；S2、測量材料在未老化及熱老化過程中的表面硬度，并建立材料硬度與循環(huán)強度系數(shù)K’與循環(huán)應(yīng)變硬化指數(shù)n’的數(shù)學(xué)關(guān)系；S3、將步驟S2中建立的K’與n’的數(shù)學(xué)關(guān)系代入Basquin?Manson?Coffin方程中，確立表面硬度與疲勞壽命的數(shù)學(xué)關(guān)系；S4、獲得硬度與預(yù)測疲勞壽命之間的通用關(guān)系。本發(fā)明設(shè)計科學(xué)合理，測量簡便快速，提高預(yù)測效率，能夠為材料的使用安全提供保障；同時，僅需未老化及少量老化試驗的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)此材料下對所用老化溫度和時長下的疲勞壽命進行預(yù)測，大大減少了實驗數(shù)量。

無損測量袋裝復(fù)雜溶液成分含量的方法 941     

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本發(fā)明公開了一種無損測量袋裝復(fù)雜溶液成分含量的方法，所述方法包括：調(diào)制裝置對光源進行調(diào)制，光源包括透射光源和熒光激發(fā)光源，位移平臺控制光源移動至多個位置的雙光程處對復(fù)雜溶液分別進行透射和激發(fā)，由光譜接收裝置采集透射和熒光光譜；并將其變換至頻域構(gòu)造頻域內(nèi)透射光譜和頻域內(nèi)熒光光譜，將每個位置處的兩個頻域內(nèi)透射光譜比值求對數(shù)即為該位置下復(fù)雜溶液的吸收光譜，將多個位置處的吸收光譜和多個位置下的雙光程頻域內(nèi)熒光光譜一起歸一化處理，與已有化學(xué)分析的結(jié)果對比，建立數(shù)學(xué)模型；同樣方法采集未知復(fù)雜溶液多個位置下的吸收光譜和頻域內(nèi)熒光光譜，歸一化后帶入數(shù)學(xué)模型，得到所測目標成分的含量。

電機無損測速簡易裝置 955     

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一種電機無損測速簡易裝置，包括接近開關(guān)、連接片和卡套；所述接近開關(guān)固裝在電機尾部防護罩上、所述連接片固裝在電機軸尾部、所述卡套套裝在電機軸上且與電機軸固定，所述連接片與卡套連接。本實用新型結(jié)構(gòu)緊湊、安裝及維護方便、使用安全可靠、測量精度高且制作成本低。

金屬板材的電磁聲發(fā)射無損探傷裝置 721     

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本發(fā)明是一種金屬板材的電磁聲發(fā)射無損探傷裝置，包括有：信號產(chǎn)生器，功率放大裝置，阻抗匹配器，蛇形線圈，蛇形線圈式信號接收探頭。本發(fā)明使用蛇形線圈，可以在缺陷(鐵磁材料的金屬薄板裂紋型表面缺陷)處激發(fā)聲發(fā)射信號，從而實現(xiàn)缺陷的無損探測和評估。將蛇形線圈布置在需復(fù)檢和重點檢測區(qū)域的上方，通以高頻高幅值的脈沖方波激勵電壓，通過能量聚焦的激勵電壓在待檢測區(qū)域上激發(fā)高能渦流，利用鐵磁材料的磁致伸縮力和洛倫茲力激發(fā)缺陷自身發(fā)出聲發(fā)射信號實現(xiàn)缺陷的無損探測和評估，此裝置可以有效地提高聲發(fā)射技術(shù)對活動缺陷、局部閉合缺陷和微細裂紋的檢測能力，具有良好的工業(yè)應(yīng)用價值。

碳化硅晶體導(dǎo)電類型的無損判定方法 738     

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本發(fā)明涉及一種碳化硅晶體導(dǎo)電類型的無損判定方法，使用紫外?可見?近紅外分光光度計，對待測的SiC樣品進行光譜透過率測量，探測光的入射方向為沿SiC晶片的c軸方向，測量指標為吸光度，根據(jù)公式α=｛A﹢2log10(1?R)｝/(d/ln10)（1）計算得到碳化硅樣品的吸收系數(shù)隨波長變化關(guān)系的吸收系數(shù)曲線，從曲線中獲得紫外吸收邊位置Eg；根據(jù)半絕緣類型的紫外吸收邊位置判定標志與吸收邊位置Eg進行比較，獲得半絕緣晶片導(dǎo)電類型，有益效果是采用基于光譜分析法，對高純半絕緣碳化硅晶片的導(dǎo)電類型進行檢測和篩分的方法，對待測樣品無損傷，檢測過程易于自動化和程序控制，可對出廠產(chǎn)品進行全面檢驗，也可應(yīng)用于目前市場存在的2、3、4、6英寸完整晶圓產(chǎn)品檢驗。

鋰離子電池容量衰減的無損分析方法 706     

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本發(fā)明公開了一種鋰離子電池容量衰減的無損分析方法，包括步驟：步驟S1，對新鮮電池進行初始析鋰閾值的檢測：對發(fā)生容量衰減的電池進行預(yù)設(shè)初始析鋰閾值充電測試判斷操作；步驟S2，對發(fā)生容量衰減的電池進行析鋰閾值的動態(tài)檢測；步驟S3，基于析鋰閾值，動態(tài)分析電池發(fā)生容量衰減的主要因素：將發(fā)生容量衰減的電池的動態(tài)析鋰閾值與新鮮電池的初始析鋰閾值進行對比，根據(jù)預(yù)設(shè)判斷規(guī)則，判斷獲得電池發(fā)生容量衰減的主要因素。本發(fā)明公開的一種鋰離子電池容量衰減的無損分析方法，其無需拆解電池，主要通過對電池在容量衰減前后析鋰閾值的對比，來分析電池發(fā)生容量衰減的主要因素，從而為電池性能改進提供依據(jù)和方向。