基于自適應(yīng)代理模型的自然循環(huán)系統(tǒng)可靠性分析方法 830     

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本發(fā)明提供了一種基于自適應(yīng)代理模型的自然循環(huán)系統(tǒng)可靠性分析方法，在保證計(jì)算精度的同時(shí)，極大減少了熱工水力程序的調(diào)用次數(shù)，降低計(jì)算負(fù)擔(dān)，提高功能失效的計(jì)算效率；本發(fā)明采用多點(diǎn)并行的自適應(yīng)抽樣，解決在訓(xùn)練模型時(shí)樣本容量難以確定的不足，有效避免由此導(dǎo)致的模型精度不足或計(jì)算冗余；本發(fā)明所述方法能夠結(jié)合概率論安全分析與確定論安全分析，綜合考慮設(shè)備不可用率與功能失效概率，對(duì)自然循環(huán)系統(tǒng)可靠性給出更真實(shí)評(píng)價(jià)，充分識(shí)別影響系統(tǒng)功能的關(guān)鍵參數(shù)，改善系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)，能夠有效縮短核動(dòng)力裝置安全系統(tǒng)的設(shè)計(jì)周期，降低研發(fā)成本，服務(wù)于核動(dòng)力裝置系統(tǒng)設(shè)計(jì)、審評(píng)等環(huán)節(jié)，在工程領(lǐng)域具有良好應(yīng)用前景。

用于核電站設(shè)備的可靠性數(shù)據(jù)在線采集分析存儲(chǔ)系統(tǒng)及其存儲(chǔ)方法 918     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于核電站設(shè)備的可靠性數(shù)據(jù)在線采集分析存儲(chǔ)系統(tǒng)及其存儲(chǔ)方法。包括可靠性數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)甄別模塊、可靠性參數(shù)分析模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊；可靠性數(shù)據(jù)采集模塊包括在線自動(dòng)采集模塊和離線手動(dòng)輸入模塊；數(shù)據(jù)甄別模塊接收在線自動(dòng)采集和離線手動(dòng)輸入的數(shù)據(jù)，將采集到的操作員指令信息和設(shè)備的狀態(tài)信息進(jìn)行對(duì)比，判別當(dāng)前信息是否為故障信息；可靠性參數(shù)分析模塊分析得到設(shè)備在該種失效模式下的失效率；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊儲(chǔ)存采集到的運(yùn)行信息、基本信息和操作員指令信息，長(zhǎng)期儲(chǔ)存計(jì)算得到的設(shè)備可靠性參數(shù)。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)核電站特有可靠性數(shù)據(jù)的拓有效應(yīng)用的，并且能夠提高數(shù)據(jù)利用效率。

Buck變換器電路參數(shù)寄生和退化分析方法 1125     

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本發(fā)明屬于Buck變換器電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體涉及一種基于簡(jiǎn)化統(tǒng)一模型的Buck變換器電路參數(shù)寄生和退化分析方法。本發(fā)明包括如下步驟：(1)描述Buck變換器惡劣工況；(2)建立Buck變換器簡(jiǎn)化模型；(3)分析寄生參數(shù)對(duì)電路性能的影響；(4)分析鋁電解電容失效和劣化對(duì)電路性能的影響。本發(fā)明全面考慮Buck變換器全部元器件的非理想性及寄生參數(shù)，并聯(lián)合考慮鋁電解電容失效和參數(shù)退化的惡劣情況，建立一種簡(jiǎn)化統(tǒng)一模型用于多種工況下的電路性能分析?；贐uck變換器的簡(jiǎn)化統(tǒng)一模型，分別給出電路寄生參數(shù)、鋁電解電容失效、劣化等多種惡劣情況對(duì)電路性能的量化影響。

基于兩階段收斂準(zhǔn)則的鋼箱梁疲勞可靠度分析方法 832     

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本發(fā)明公開(kāi)了基于兩階段收斂準(zhǔn)則的鋼箱梁疲勞可靠度分析方法，屬于橋梁疲勞可靠度分析技術(shù)領(lǐng)域。步驟一、初始化內(nèi)部克里金代理模型，采用U函數(shù)以主動(dòng)學(xué)習(xí)的方式在失效面附近不斷增加樣本點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練，并得到失效概率的估計(jì)誤差；步驟二、通過(guò)定義中間失效事件，構(gòu)建子集模擬外部框架，將極小的失效概率轉(zhuǎn)化為一系列較大的條件失效概率，在不同層級(jí)的子集中訓(xùn)練克里金代理模型直至收斂；步驟三、重復(fù)以上步驟，不斷定義新的子集，并訓(xùn)練克里金代理模型直到滿足兩階段收斂準(zhǔn)則。本發(fā)明不僅可以保證失效概率的估計(jì)精度，還可以提高效率，并且對(duì)失效概率的數(shù)值大小不敏感，從而驗(yàn)證了本方法的準(zhǔn)確性和高效性。

基于故障樹(shù)分析旁聯(lián)冗余系統(tǒng)可靠性的方法 1054     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于故障樹(shù)分析旁聯(lián)冗余系統(tǒng)可靠性的方法，該方法包括：建立旁聯(lián)冗余系統(tǒng)的故障樹(shù)模型；對(duì)建立的故障樹(shù)進(jìn)行定性分析；基于定性分析的結(jié)果對(duì)故障樹(shù)進(jìn)行定量分析。在建立旁聯(lián)冗余系統(tǒng)的故障樹(shù)模型時(shí)，按照系統(tǒng)?分系統(tǒng)?設(shè)備?設(shè)備失效模式的順序，依次建立“系統(tǒng)?冗余列”的模型、建立“順序失效組”、建立“冗余列?設(shè)備?設(shè)備失效模式”間順序依賴關(guān)系的模型，將每個(gè)設(shè)備失效模式均分析完整作為最底層事件。本發(fā)明所提出的故障樹(shù)建模與分析方法，描述出了更真實(shí)的系統(tǒng)失效路徑，并對(duì)系統(tǒng)失效概率進(jìn)行更準(zhǔn)確的定量評(píng)價(jià)，消除了原故障樹(shù)方法中可能引入的不必要的保守性，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)可靠性水平更準(zhǔn)確的估計(jì)。

爆炸載荷作用下艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)可靠性分析方法 771     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種爆炸載荷作用下艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)可靠性分析方法。包括如下步驟：建立艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)的物理模型并根據(jù)其結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)行為特征及幾何特征確定隨機(jī)變量；將得到的物理模型和隨機(jī)場(chǎng)進(jìn)行離散；將得到的離散質(zhì)點(diǎn)視為元件，根據(jù)失效準(zhǔn)則確定元件的功能函數(shù)；采用隨機(jī)物質(zhì)點(diǎn)法對(duì)得到物理模型進(jìn)行隨機(jī)分析，并計(jì)元件的可靠度和失效概率；根據(jù)單層防護(hù)板的失效準(zhǔn)則，確定單層板系統(tǒng)的可靠性模型，并計(jì)算各種失效模式的可靠性指標(biāo)；使用PNET概率網(wǎng)絡(luò)估算法計(jì)算單層板的失效概率；根據(jù)防護(hù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的失效準(zhǔn)則確定艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)失效的可靠性模型；計(jì)算艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)失效概率，完成爆炸載荷作用下艦船防護(hù)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)可靠性分析。

履帶式裝甲底盤側(cè)減速器齒輪接觸疲勞分析方法 916     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種履帶式裝甲底盤側(cè)減速器齒輪接觸疲勞分析方法，包括以下步驟：第一步：通過(guò)對(duì)典型路面實(shí)車試驗(yàn)獲得的載荷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用雨流計(jì)數(shù)法編制了傳動(dòng)系統(tǒng)的載荷譜；第二步：通過(guò)應(yīng)力、強(qiáng)度千涉模型建立該底盤側(cè)減速器可靠度的計(jì)算模型；第三步：利用接觸強(qiáng)度壽命系數(shù)與應(yīng)力循環(huán)次數(shù)的計(jì)算關(guān)系，求出了以行駛里程表達(dá)的主、被動(dòng)齒輪接觸疲勞可靠性壽命。本發(fā)明的履帶式裝甲底盤側(cè)減速器齒輪接觸疲勞分析方法，研究側(cè)減速器的失效機(jī)理、壽命預(yù)測(cè)方法，并通過(guò)評(píng)估其在服役環(huán)境下的使用壽命，為使用、維修和再制造提供策略、建議。

氣體分析緩流緩壓氣路 1035     

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一種氣體分析緩流緩壓氣路，涉及氣體分析緩流緩壓裝置，為了解決現(xiàn)有電化學(xué)傳感器氣體分析設(shè)備當(dāng)傳感器透氣膜吹掃的氣體流量與壓力較大時(shí)，所述傳感器會(huì)在短時(shí)間內(nèi)失效的問(wèn)題，它包括調(diào)壓過(guò)濾閥、調(diào)速閥、進(jìn)氣接口、傳感器罩、第一排氣接口、第二排氣接口、傳感器和防水透氣膜，傳感器罩為密閉箱體，箱體的一側(cè)面開(kāi)有進(jìn)氣接口，箱體相對(duì)的另一側(cè)面開(kāi)有同軸的第一排氣接口，箱體的底面開(kāi)有第三個(gè)通透的孔洞，第二排氣接口安裝在所述第三個(gè)孔洞內(nèi)，傳感器置于傳感器罩的內(nèi)腔，防水透氣膜覆蓋在傳感器的感應(yīng)端；待測(cè)氣體與調(diào)壓過(guò)濾閥的輸入端連通，調(diào)壓過(guò)濾閥的輸出端與調(diào)速閥的輸入端連通，調(diào)速閥的輸出端與進(jìn)氣接口連通。用于氣體分析裝置。

基于改進(jìn)的可加模型的構(gòu)件軟件可靠性分析方法 826     

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基于改進(jìn)的可加模型的構(gòu)件軟件可靠性分析方法，它涉及軟件可靠性分析方法。在建立基于體系結(jié)構(gòu)模型的統(tǒng)一框架時(shí)，可加模型存在的問(wèn)題是可加模型沒(méi)有考慮構(gòu)件軟件應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)以及執(zhí)行特征?？杉幽Ｐ蜎](méi)有采用白盒分析方法對(duì)應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)模型求解，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用執(zhí)行過(guò)程中構(gòu)件的使用情況建模。對(duì)經(jīng)過(guò)單元測(cè)試后的構(gòu)件進(jìn)行如下步驟：定義πi建模集成測(cè)試中構(gòu)件的使用情況，πi表示在構(gòu)件軟件系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)下構(gòu)件ci的執(zhí)行時(shí)間比例；當(dāng)構(gòu)件軟件系統(tǒng)執(zhí)行時(shí)間為t時(shí)，構(gòu)件ci累計(jì)執(zhí)行時(shí)間表示為ti＝πit；因此，則到時(shí)間t為止，構(gòu)件軟件系統(tǒng)發(fā)生失效的數(shù)目為：在時(shí)間t構(gòu)件軟件系統(tǒng)的失效速率為：針對(duì)目前提出的可加模型存在的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)。

橡膠材料成份均勻性分析方法 1165     

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本發(fā)明屬于理化測(cè)試技術(shù),涉及一種橡膠材料成份均勻性分析方法。其特征在于,采用掃描電鏡和X射線能譜儀進(jìn)行分析,具體分析步驟如下:制備橡膠材料試片;清洗試樣;安放試樣;掃描電鏡抽真空;調(diào)整掃描電鏡參數(shù);圖像采集;進(jìn)行能譜分析;進(jìn)行成份均勻性分析。本發(fā)明能對(duì)橡膠材料的成份均勻性進(jìn)行準(zhǔn)確分析,滿足了科研生產(chǎn)和失效分析的需要。

復(fù)合材料沖擊損傷后剩余壓縮強(qiáng)度的分析方法 666     

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本發(fā)明屬于復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷容限設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體涉及一種復(fù)合材料沖擊損傷后剩余壓縮強(qiáng)度的分析方法，是用來(lái)確定復(fù)合材料沖擊損傷后剩余壓縮強(qiáng)度的一種分析方法。本發(fā)明包括3個(gè)步驟，第一步根據(jù)復(fù)合材料的失效特點(diǎn)選擇Hanshin失效準(zhǔn)則作為層合板低速?zèng)_擊的損傷失效準(zhǔn)則；第二步采用大型動(dòng)態(tài)有限元程序DYTRAN，引入Hanshin失效準(zhǔn)則，計(jì)算層合板低速?zèng)_擊下的損傷面積；第三步根據(jù)第二步確定的損傷面積，對(duì)低速?zèng)_擊后的損傷區(qū)域進(jìn)行剛度衰減，采用整體-局部模型分析方法計(jì)算低速?zèng)_擊后層合板的剩余壓縮強(qiáng)度。本發(fā)明提出一種全新的分析方法，有效預(yù)測(cè)復(fù)合材料典型構(gòu)件沖擊損傷后的剩余強(qiáng)度，為飛機(jī)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、分析及驗(yàn)證提供了依據(jù)。

樁基礎(chǔ)地震失效模式的判別方法 729     

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一種樁基礎(chǔ)地震失效模式的判別方法，屬于基礎(chǔ)抗震技術(shù)領(lǐng)域。確定監(jiān)測(cè)的目標(biāo)樁體，沿所確定的目標(biāo)樁體的長(zhǎng)度方向設(shè)置多個(gè)傳感器，設(shè)置傳感器的采集頻率，采集并記錄樁體的響應(yīng)，根據(jù)采集的樁體響應(yīng)，分別計(jì)算樁體的彎矩、剪力以及位移速率，將彎矩、剪力以及位移速率分別帶入彎曲破壞、剪切破壞以及屈曲失穩(wěn)破壞判別公式，進(jìn)行樁體實(shí)時(shí)狀態(tài)判別，直至目標(biāo)樁體破壞或監(jiān)測(cè)結(jié)束，并給出樁體狀態(tài)的判斷。本發(fā)明提供了一種可以用于實(shí)際工程中的同時(shí)考慮彎曲破壞、剪切破壞和屈曲失穩(wěn)破壞的樁基失穩(wěn)模式判別方法，基于材料力學(xué)基本原理，可以有效的判斷出樁基的破壞模式，對(duì)后續(xù)的工程設(shè)計(jì)和研究提供有效的數(shù)據(jù)及寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

基于自適應(yīng)抽樣與DET結(jié)合的核電廠事故失效概率計(jì)算方法 1131     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)抽樣與DET結(jié)合的核電廠事故失效概率計(jì)算方法，該方法包括以下步驟：S1獲取核電廠的初始狀態(tài)；S2構(gòu)建DET仿真模型；S3將不確定性參數(shù)輸入RELAP5程序耦合計(jì)算；S4引入目標(biāo)函數(shù)將RELAP5程序計(jì)算結(jié)果劃分為電廠狀態(tài)安全與電廠狀態(tài)危險(xiǎn)；S5使用支持向量機(jī)方法針對(duì)輸入的不確定性參數(shù)和電廠狀態(tài)參數(shù)訓(xùn)練出一個(gè)分類器；S6針對(duì)輸入?yún)?shù)構(gòu)成的問(wèn)題空間劃分N?D網(wǎng)格,在問(wèn)題空間上確定極限曲面的位置；S7根據(jù)問(wèn)題空間參數(shù)概率分布計(jì)算失效空間概率。本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)是構(gòu)建的問(wèn)題空間包絡(luò)所有對(duì)電廠狀態(tài)有影響的參數(shù)，將DET分支作為自適應(yīng)抽樣問(wèn)題空間中的一維，對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行精確的預(yù)測(cè)與計(jì)算。

羅經(jīng)失效下的多潛航器協(xié)同定位自適應(yīng)調(diào)節(jié)魯棒濾波方法 817     

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本發(fā)明提供一種羅經(jīng)失效下的多潛航器協(xié)同定位自適應(yīng)調(diào)節(jié)魯棒濾波方法，包括以下步驟：步驟一：建立航向角未知的多潛航器協(xié)同定位模型；步驟二：計(jì)算航向角輸入未知的待校正狀態(tài)估計(jì)值；步驟三：通過(guò)自適應(yīng)更新量測(cè)噪聲方差矩陣削弱野值噪聲對(duì)狀態(tài)估計(jì)的影響；步驟四：構(gòu)建核帶寬度自適應(yīng)調(diào)節(jié)因子；步驟五：計(jì)算航向估計(jì)值與校正后的位置向量估計(jì)值。本發(fā)明在保證不擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)維數(shù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)航向角未知伴隨非高斯噪聲條件下的準(zhǔn)確定位。本發(fā)明可用于非理想條件下的多潛航器協(xié)同定位領(lǐng)域。

基于振動(dòng)信號(hào)的軸承滾動(dòng)體離散失效方法 794     

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本發(fā)明涉及無(wú)保持架球軸承技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于振動(dòng)信號(hào)的軸承滾動(dòng)體離散失效方法，首先利用無(wú)保持球軸承離散槽的振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)計(jì)算排列熵，然后選擇出每種損傷的至少3個(gè)最佳本征模態(tài)函數(shù)；將最佳本征模態(tài)函數(shù)中的信號(hào)特征代入麻雀搜索算法進(jìn)行迭代尋優(yōu)，對(duì)支持向量機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最終訓(xùn)練好的支持向量機(jī)模型對(duì)離散槽的振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，本發(fā)明的一種基于振動(dòng)信號(hào)的軸承滾動(dòng)體離散失效方法，可以有效分類離散槽損傷演變的復(fù)雜振動(dòng)特性。

緊固件失效模擬裝置 956     

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本實(shí)用新型公開(kāi)一種緊固件失效模擬裝置，包括第一瓣拉伸卡具、第二瓣拉伸卡具、定位銷、卡具護(hù)罩、緊固螺栓、螺母和楔形墊塊，所述第一瓣拉伸卡具裝卡到試驗(yàn)設(shè)備夾持下端，所述第二瓣拉伸卡具通孔與第一瓣拉伸卡具通孔對(duì)齊，所述定位銷穿過(guò)對(duì)齊的通孔，所述卡具護(hù)罩放置到第二瓣拉伸卡具上，所述第二瓣拉伸卡具裝卡到試驗(yàn)設(shè)備夾持上端，所述緊固螺栓替換定位銷，所述楔形墊塊放置在第二瓣拉伸卡具與第一瓣拉伸卡具接觸面邊緣處，所述螺母預(yù)緊緊固螺栓。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單合理、操作方便、適用范圍廣，可觀測(cè)不同工況下緊固件失效順序，保證結(jié)構(gòu)安全、可靠。

無(wú)原始模型的失效模具快速修復(fù)方法 1187     

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一種無(wú)原始模型的失效模具快速修復(fù)方法，利用數(shù)字化測(cè)量技術(shù)對(duì)失效模具進(jìn)行數(shù)據(jù)釆集，獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型,并對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、網(wǎng)格化處理，得到理想網(wǎng)格模型，利用逆向軟件中的修補(bǔ)模塊對(duì)破損模具的網(wǎng)格模型進(jìn)行修補(bǔ)，得到失效前的模型，然后將失效模具網(wǎng)格模型與修復(fù)好的網(wǎng)格模型進(jìn)行比對(duì)，利用三角網(wǎng)格的布爾差運(yùn)算獲取模具失效缺損區(qū)域的數(shù)字化模型，最后采用激光焊接技術(shù)對(duì)失效模具進(jìn)行再制造修復(fù)，最后對(duì)模具表面進(jìn)行數(shù)控加工保證達(dá)到模具原始使用(設(shè)計(jì))要求。

繼電器彈性金屬材料加速貯存退化失效機(jī)理變化判別方法 863     

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本發(fā)明提供一種繼電器彈性金屬材料加速貯存退化失效機(jī)理變化判別方法，包括如下步驟：對(duì)觸簧系統(tǒng)彈性金屬材料進(jìn)行貯存退化試驗(yàn)并加測(cè)應(yīng)力松弛數(shù)據(jù)；建立繼電器動(dòng)態(tài)特性仿真模型；通過(guò)修改模型的方式將彈性金屬材料的貯存退化注入到仿真模型中，實(shí)現(xiàn)繼電器的貯存退化仿真；基于所獲取的仿真貯存退化數(shù)據(jù)及貯存失效閾值，估計(jì)不同應(yīng)力等級(jí)下的繼電器貯存?zhèn)螇勖?；根?jù)失效機(jī)理一致判別準(zhǔn)則及繼電器貯存?zhèn)螇勖?，判斷不同加速?yīng)力等級(jí)下繼電器的貯存退化失效機(jī)理是否發(fā)生改變。本發(fā)明所提方法能夠準(zhǔn)確找出導(dǎo)致繼電器貯存失效機(jī)理改變的加速應(yīng)力等級(jí)，可為確定繼電器產(chǎn)品加速貯存試驗(yàn)中所能夠加載的最大加速應(yīng)力等級(jí)提供依據(jù)。

壓水堆一回路部件應(yīng)力腐蝕斷裂失效概率及置信區(qū)間計(jì)算方法 1090     

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本發(fā)明提供一種壓水堆一回路部件應(yīng)力腐蝕斷裂失效概率及置信區(qū)間計(jì)算方法，可以定量地對(duì)壓水堆一回路設(shè)備的結(jié)構(gòu)材料進(jìn)行應(yīng)力腐蝕斷裂失效概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，為設(shè)備的維護(hù)提供參考，應(yīng)用前景廣泛；同時(shí)該方法過(guò)程簡(jiǎn)單，具有較高的計(jì)算效率，適用于工程應(yīng)用，有利于提高壓水堆核電廠的安全性和經(jīng)濟(jì)性。

用于傳感器的溫度應(yīng)力無(wú)失效加速壽命試驗(yàn)方法 783     

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本發(fā)明提供一種用于傳感器的溫度應(yīng)力無(wú)失效加速壽命試驗(yàn)方法，涉及一種用于傳感器的可靠性試驗(yàn)方法。本發(fā)明首先對(duì)傳感器進(jìn)行恒溫應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)和溫度高加速壽命試驗(yàn)；然后確定恒溫應(yīng)力加速壽命在正常應(yīng)力水平下的等效壽命，求解出形狀參數(shù)；進(jìn)行失效機(jī)理一致性的檢驗(yàn)，如果失效機(jī)理不一致，重新進(jìn)行溫度高加速壽命；給出傳感器在正常溫度應(yīng)力水平下，給定可靠度，置信水平壽命置信下限的壽命評(píng)估模型；最后推算出傳感器在正常的溫度應(yīng)力水平下的使用壽命年限。本發(fā)明解決了現(xiàn)有壽命試驗(yàn)技術(shù)在定時(shí)截尾試驗(yàn)中無(wú)失效數(shù)據(jù)情況下，無(wú)法有效進(jìn)行傳感器的壽命評(píng)價(jià)。本發(fā)明可用于傳感器的壽命評(píng)價(jià)。

基于存儲(chǔ)信道噪聲頻譜特征的閃存可靠性評(píng)估及失效預(yù)警方法 778     

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本發(fā)明提出了一種基于閃存存儲(chǔ)信道噪聲頻譜特征的可靠性評(píng)估及失效預(yù)警方法，所述方法對(duì)被監(jiān)測(cè)閃存進(jìn)行連續(xù)讀操作，讀取原始誤碼率數(shù)據(jù)；將測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域頻域轉(zhuǎn)換，獲取閃存信道噪聲頻譜特征；判斷閃存信道噪聲頻譜特征的功率譜密度是否超過(guò)閾值；本發(fā)明能夠迅速獲取當(dāng)前存儲(chǔ)信道的噪聲數(shù)據(jù)，能夠利用噪聲頻譜特征對(duì)閃存當(dāng)前數(shù)據(jù)可靠性進(jìn)行評(píng)估及失效預(yù)警；不僅可以在不影響閃存正常工作的前提下實(shí)現(xiàn)全時(shí)段的內(nèi)部數(shù)據(jù)可靠性監(jiān)測(cè)并及時(shí)做出失效預(yù)警，還可以利用噪聲頻率熵函數(shù)計(jì)算閾值電壓重疊區(qū)域的存儲(chǔ)比特可靠度，對(duì)閃存存儲(chǔ)比特LLR表進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。

直流變換器中電解電容失效參數(shù)辨識(shí)方法 941     

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一種直流變換器中電解電容失效參數(shù)辨識(shí)方法，屬于DC?DC變換器的電解電容監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)目前電解電容的健康監(jiān)測(cè)結(jié)果需要通過(guò)高頻率的采樣數(shù)據(jù)獲得，造成采樣成本高的問(wèn)題。包括：獲取紋波電壓和紋波電流并進(jìn)行壓縮得到紋波電壓觀測(cè)值和紋波電流觀測(cè)值；利用正交匹配跟蹤算法，結(jié)合感知矩陣，重構(gòu)出紋波電壓在小波子空間投影值和紋波電流在小波子空間投影值；取紋波電壓在小波子空間投影值的最大值作為紋波電壓特征值，取紋波電流在小波子空間投影值的最大值作為紋波電流特征值；將紋波電壓特征值和紋波電流特征值的比值作為電解電容的當(dāng)前等效串聯(lián)電阻辨識(shí)結(jié)果。本發(fā)明可實(shí)時(shí)在線辨識(shí)電解電容的失效參數(shù)ESR。

傳感器短暫失效下帶補(bǔ)償機(jī)制的水面目標(biāo)跟蹤方法 714     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種傳感器短暫失效下帶補(bǔ)償機(jī)制的水面目標(biāo)跟蹤方法，包括：采集目標(biāo)觀測(cè)信息，將采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；設(shè)計(jì)具有時(shí)序預(yù)測(cè)能力LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；離線訓(xùn)練LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳感器短時(shí)失效下觀測(cè)量進(jìn)行在線補(bǔ)償，對(duì)在線補(bǔ)償后的觀測(cè)量采用UKF方法得到目標(biāo)位置和速度信息濾波值。本發(fā)明LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理含有噪聲數(shù)據(jù)，對(duì)非線性數(shù)據(jù)有較好學(xué)習(xí)效果；采取離線訓(xùn)練和在線補(bǔ)償方式降低訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部參數(shù)導(dǎo)致的目標(biāo)跟蹤實(shí)時(shí)性不強(qiáng)；在傳感器量測(cè)缺失下對(duì)觀測(cè)值進(jìn)行補(bǔ)償，降低估計(jì)誤差；在傳感器量測(cè)出現(xiàn)缺失和目標(biāo)發(fā)生機(jī)動(dòng)時(shí)，降低傳統(tǒng)方法中只取信運(yùn)動(dòng)模型而造成估計(jì)誤差。

評(píng)價(jià)路面灌縫膠失效情況的方法 892     

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一種評(píng)價(jià)路面灌縫膠失效情況的方法，涉及一種評(píng)價(jià)路面灌縫膠失效情況的方法。本發(fā)明是要解決目前道路養(yǎng)護(hù)部門無(wú)法有效評(píng)價(jià)灌縫膠材料的路用性能的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明：一、在預(yù)調(diào)查路段上選取m條相鄰的已經(jīng)用灌縫膠處理過(guò)的橫向裂縫，標(biāo)號(hào)，測(cè)量長(zhǎng)度和寬度；二、在步驟一選取的m條橫向裂縫上沿著每條裂縫的方向選擇ni個(gè)開(kāi)裂處并進(jìn)行標(biāo)號(hào)，測(cè)量長(zhǎng)度，計(jì)算第i條橫向裂縫的灌縫膠失效率λi，計(jì)算此調(diào)查路段的灌縫膠整體失效率λ，計(jì)算第i條橫向裂縫的灌縫膠路用性能計(jì)算指數(shù)PIi，計(jì)算此調(diào)查路段的灌縫膠路用性能評(píng)價(jià)指數(shù)然后進(jìn)行評(píng)價(jià)。本發(fā)明應(yīng)用于評(píng)價(jià)灌縫膠材料的路用性能。

Landsat-7掃描線糾正器失效的遙感圖像丟失像素恢復(fù)方法 787     

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一種Landsat?7掃描線糾正器失效的遙感圖像丟失像素恢復(fù)方法，它屬于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了對(duì)有條帶遙感圖像進(jìn)行丟失像素填充時(shí)引入圖像中不存在的新灰度值導(dǎo)致填充后條帶與條帶周圍圖像之間區(qū)別明顯，以及目前基于無(wú)參考圖的丟失像素填充方法填充不精確、像素恢復(fù)效果不好的問(wèn)題。本發(fā)明利用待填充圖像中條帶像素周圍信息，用回歸分析計(jì)算待填充像素周圍各方向灰度變化趨勢(shì)，在非監(jiān)督分類準(zhǔn)則下兼顧亮、暗紋理信息確定當(dāng)前像素填充方向。在填充方向上使用三次樣條插值，通過(guò)條帶邊緣以外兩側(cè)像素灰度值計(jì)算待填充像素灰度值。最后進(jìn)行最大、最小值局部自適應(yīng)濾波，去除突然出現(xiàn)的亮點(diǎn)和暗點(diǎn)。本發(fā)明可以應(yīng)用于遙感圖像丟失像素的恢復(fù)。

汽車主減速器軸承失效征兆早期識(shí)別方法 786     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種汽車主減速器軸承失效征兆早期識(shí)別方法，包括以下步驟：第一步：對(duì)汽車主減速器主齒軸承進(jìn)行壽命預(yù)估，開(kāi)展主齒軸承失效的試驗(yàn)研究；第二步：運(yùn)用模糊理論和Dempster-Shafer證據(jù)理論相結(jié)合的信息融合的評(píng)估方法，以處理信息的不確定性；第三步：對(duì)同一側(cè)試區(qū)內(nèi)的多傳感器進(jìn)行分析融合。本發(fā)明的汽車主減速器軸承失效征兆早期識(shí)別方法，從冗余的信息中可以得到軸承的運(yùn)行狀態(tài)隸屬于單一的征兆之內(nèi)，產(chǎn)生比單一信息源更精確、更完全的識(shí)別和判斷，同時(shí)避免了未知先驗(yàn)概率的缺乏，又達(dá)到了失效征兆識(shí)別的目的。

計(jì)算失諧葉盤振動(dòng)失效可靠性的智能雙重響應(yīng)面法 667     

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本發(fā)明公開(kāi)一種考慮失諧葉盤振動(dòng)失效的智能雙重響應(yīng)面法，首先在剛度失諧、質(zhì)量失諧和結(jié)構(gòu)失諧中選取結(jié)構(gòu)失諧方式并建立有限元模型，對(duì)失諧葉盤進(jìn)行帶離心力模態(tài)分析，確定離心力的影響，在確定外加激振力幅值及頻率的情況下對(duì)失諧葉盤進(jìn)行振動(dòng)分析，得到其振動(dòng)變形及振動(dòng)應(yīng)力云圖，選擇隨機(jī)輸入變量后用拉丁超立方進(jìn)行抽樣，并利用有限元模型分別計(jì)算出對(duì)應(yīng)樣本失諧葉盤的振動(dòng)應(yīng)力和振動(dòng)變形響應(yīng)值，用該抽樣數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值分別徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到智能雙重響應(yīng)面模型，本發(fā)明考慮了葉盤的失諧及振動(dòng)的共因失效，并提出了智能雙重響應(yīng)面法，對(duì)可靠性發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

模塊化獲取核電站故障樹(shù)頂事項(xiàng)失效概率的方法 895     

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本發(fā)明屬于故障分析技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種模塊化獲取核電站故障樹(shù)頂事項(xiàng)失效概率的方法。本發(fā)明包括：建立故障樹(shù)：對(duì)故障樹(shù)進(jìn)行模塊化處理；將模塊化的故障樹(shù)轉(zhuǎn)化為BDD結(jié)構(gòu)；對(duì)含模塊的BDD結(jié)構(gòu)進(jìn)行遍歷。本發(fā)明提出的模塊化的核電站故障樹(shù)頂事項(xiàng)失效概率的分析方法是一種低耗能、高速度的故障樹(shù)分析方法，遍歷經(jīng)過(guò)吸收簡(jiǎn)化的最化簡(jiǎn)BDD結(jié)構(gòu)，能夠直接獲得全部MCS并同時(shí)獲得MCS的不交化割集，相比較于傳統(tǒng)BDD方法，本發(fā)明計(jì)算效率更高、結(jié)果更為精確。模塊化的BDD方法通過(guò)減小復(fù)雜故障樹(shù)的規(guī)模和數(shù)量來(lái)減小計(jì)算的代價(jià)，有效降低了傳統(tǒng)BDD方法的內(nèi)存消耗，同時(shí)提高了計(jì)算效率。

船舶消防系統(tǒng)連鎖失效的評(píng)估方法 1157     

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本發(fā)明屬于復(fù)雜系統(tǒng)的分析與決策領(lǐng)域，具體涉及一種基于元胞自動(dòng)機(jī)理論和Agent行為模型的船舶消防系統(tǒng)連鎖失效的評(píng)估方法。本發(fā)明包括：構(gòu)造元胞空間、元胞、鄰居、邊界；給每個(gè)元胞賦初始運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)值；設(shè)代表艙室消防單元的每個(gè)元胞的艙室火災(zāi)危險(xiǎn)度狀態(tài)分布，并任意選取某一個(gè)元胞，進(jìn)行演化；元胞演化。本發(fā)明通過(guò)給出考慮船舶艙室火災(zāi)危險(xiǎn)度影響的船舶消防系統(tǒng)連鎖失效規(guī)律，量化了評(píng)估連鎖性失效的傳播路徑、脆性源數(shù)量、連鎖失效規(guī)模，為進(jìn)一步采取預(yù)防控制策略提供了定量評(píng)估方法和連鎖失效評(píng)估軟件算法的流程，不僅適用于船舶消防系統(tǒng)，對(duì)具有類似結(jié)構(gòu)的其他復(fù)雜系統(tǒng)的連鎖失效行為的評(píng)估具有普適性。

基于脆性熵的船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的評(píng)估方法 804     

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本發(fā)明的目的在于提供基于脆性熵的船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的評(píng)估方法,包括以下步驟:用狀態(tài)向量來(lái)描述船舶消防系統(tǒng)的每個(gè)從機(jī),分析脆性同一、脆性對(duì)立和脆性波動(dòng),計(jì)算脆性同一概率、脆性對(duì)立概率和脆性波動(dòng)概率,計(jì)算脆性同一熵、脆性對(duì)立熵和脆性波動(dòng)熵,計(jì)算脆性聯(lián)系熵,最終定性分析出連鎖失效行為。本發(fā)明在切實(shí)提高船舶消防系統(tǒng)可靠性的同時(shí),還為衡量整個(gè)船舶消防系統(tǒng)的大規(guī)模連鎖性失效發(fā)生的可能性以及它的危害程度提供了基礎(chǔ)。今后不同船舶的消防系統(tǒng)可直接應(yīng)用本發(fā)明提出的評(píng)估方法,實(shí)用性強(qiáng)。