本發(fā)明公開了一種基于虛擬樣本的磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量方法,所述方法首先采用集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解技術(shù)(EEMD)獲得磨機(jī)筒體振動(dòng)及振聲樣本信號(hào)的多尺度時(shí)域子信號(hào),進(jìn)行進(jìn)一步處理后獲得具有不同時(shí)間尺度的高維譜數(shù)據(jù);接著基于這些高維譜數(shù)據(jù)采用改進(jìn)的選擇性集成核偏最小二乘方法(IGASEN-KPLS)構(gòu)建基于可行性的規(guī)劃(FBP)模型,并基于先驗(yàn)知識(shí)和FBP模型產(chǎn)生新的虛擬樣本;然后將其與真實(shí)訓(xùn)練樣本混合后得到混合建模樣本,并采用基于互信息(MI)的特征選擇方法進(jìn)行多尺度譜特征的自適應(yīng)選擇,采用這些選擇的譜特征構(gòu)建軟測(cè)量模型,并進(jìn)行軟測(cè)量。
聲明:
“基于虛擬樣本的磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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