本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮空間分布特征的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性綜合評(píng)價(jià)方法。針對(duì)歷史地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)的空間集聚與分散特征，分別提出利用聚類算法提取區(qū)域聚類屬性作為評(píng)價(jià)指標(biāo)以及基于漁網(wǎng)網(wǎng)格的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，基于邏輯回歸(LR)、支持向量機(jī)(SVM)、梯度提升樹(shù)(GBDT)與隨機(jī)森林(RF)的多機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建模型，通過(guò)對(duì)比模型預(yù)測(cè)精度與地圖評(píng)價(jià)效果，確定最優(yōu)模型并繪制危險(xiǎn)性地圖，同時(shí)給出檢驗(yàn)技術(shù)可靠性的實(shí)驗(yàn)方案。本發(fā)明方法能顯著提高模型評(píng)估精度、增強(qiáng)模型評(píng)價(jià)性能，生成預(yù)測(cè)更準(zhǔn)、質(zhì)量更優(yōu)的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性地圖，從而為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防治規(guī)劃工作提供契合實(shí)情的決策依據(jù)。