本發(fā)明公開了一種基于多元多尺度熵的礦石粒度檢測技術(shù)方法,首先對粗碎、中碎、細碎礦石圖像R、G、B三個顏色變量,分別利用sobel算子進行邊界增強;然后對各級圖像三元顏色變量的梯度數(shù)據(jù)每行取平均;按照順序連續(xù)截取定長的每個顏色變量的行平均序列;分別對三元顏色變量的粒度化各數(shù)據(jù)組中數(shù)據(jù)取平均;在尺度ε下,構(gòu)建(n?m)組3元復(fù)合延遲向量,計算多元樣本熵,從而得出20個尺度上的多元多尺度熵;最后,利用計算得到的各級礦石圖像梯度數(shù)據(jù)的多元多尺度熵值,建立起熵與礦石粒度的關(guān)聯(lián)模型,檢測出各級
破碎機下的礦石粒度。
聲明:
“基于多元多尺度熵的礦石粒度檢測技術(shù)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)