本發(fā)明涉及金屬離子濃度檢測領(lǐng)域，更具體涉及極譜法多金屬離子濃度在線檢測方法。本發(fā)明提出了一種基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法（STA）的改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于多金屬離子濃度的實時測定。該方法首先作出極譜曲線，然后采用離散小波變換求取極譜信號的一階導(dǎo)數(shù)，以此提取出相應(yīng)的特征點，特征點數(shù)量為所測金屬離子種類數(shù)量的3倍，作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。在使用訓(xùn)練集對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練時，為了使得網(wǎng)絡(luò)模型更為精確，將狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法用于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化，避免網(wǎng)絡(luò)陷入了局部極值。最后，將訓(xùn)練得到的網(wǎng)絡(luò)模型用于多金屬離子濃度的實時在線檢測。本發(fā)明以實際的鋅、鈷極譜重疊信號為例對算法進(jìn)行測試，所得到的結(jié)果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的曲線擬合和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。