鋅錳電解過程陰陽極表面缺陷導(dǎo)致重金屬廢水和
危廢產(chǎn)生量大。本發(fā)明針對(duì)不同缺陷顏色和形貌復(fù)雜而多樣難以識(shí)別的問題,通過研究陰極剝鋅后的缺陷包括全鋅、殘鋅、黃斑、黑斑等,陽極除泥后的缺陷包括燒洞、脫焊等,以及這些缺陷在顏色、斑塊、深淺、疏密、形狀和紋理等微觀信息上的差異,建立了不同缺陷與特定光學(xué)參數(shù)的定量化關(guān)系,進(jìn)而標(biāo)定了可進(jìn)行模型識(shí)別和計(jì)算的圖像信息。利用機(jī)器視覺動(dòng)態(tài)獲取陰陽極雙面圖像信息,自動(dòng)適配高能光源強(qiáng)度與缺陷圖像灰度值等指標(biāo),將特征學(xué)習(xí)融入到建立模型的過程中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)陰陽極表面缺陷的智能識(shí)別。識(shí)別速度<1秒,識(shí)別精度<1mm,檢出率≥98%。在國家嚴(yán)控的一類重金屬污染物源頭削減方面發(fā)揮重要作用。
聲明:
“電解鋅錳陰陽極表面物理缺陷智能識(shí)別的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)