本發(fā)明公開了一種基于集成長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的冶金企業(yè)能耗預(yù)測方法,其步驟包括:1收集冶金企業(yè)能耗數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;2使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)提取冶金企業(yè)能耗數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)特征;3構(gòu)建多個(gè)冶金企業(yè)能耗數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集,訓(xùn)練多個(gè)冶金企業(yè)能耗數(shù)據(jù)的支持向量回歸預(yù)測模型;4使用Jensen?Shannon散度對K個(gè)訓(xùn)練好的支持向量回歸預(yù)測模型進(jìn)行選擇,使用自適應(yīng)線性歸一化結(jié)合方法對所選擇的支持向量回歸預(yù)測模型的結(jié)果進(jìn)行融合。本發(fā)明能解決單個(gè)冶金企業(yè)能耗數(shù)據(jù)的支持向量回歸預(yù)測模型魯棒性不強(qiáng)的問題,提冶金企業(yè)能耗數(shù)據(jù)的預(yù)測效果。
聲明:
“基于集成長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的冶金企業(yè)能耗預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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