本發(fā)明屬于數(shù)字圖像分析與處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種水文地質(zhì)巖體裂隙及裂隙滲水檢測(cè)方法及系統(tǒng)，將待檢測(cè)巖體裂隙與裂隙滲水圖像進(jìn)行預(yù)處理；將原始圖像和預(yù)處理后的待檢測(cè)巖體裂隙與裂隙滲水圖像結(jié)合訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行巖體裂隙與裂隙滲水識(shí)別，得到裂隙和滲水的類型；其中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為雙通道結(jié)構(gòu)，雙通道之間采用參數(shù)共享模式，其中，第一通道提取原始圖像的特征向量，第二特征圖像提取預(yù)處理后圖像的特征向量，同時(shí)對(duì)兩個(gè)通道提取的特征向量進(jìn)行約束限定，得到最終的特征向量?？梢钥焖佟?zhǔn)確地檢測(cè)不同類型的巖體裂隙與裂隙滲水。