本發(fā)明公開了一種基于蟻群?梯度串聯(lián)算法的多邊界幕式地質導向方法,涉及石油勘探開發(fā)技術領域。本發(fā)明方法通過構建反演目標函數(shù)和反演參數(shù)向量矩陣,將蟻群隨機放置反演參數(shù)向量矩陣中,根據(jù)蟻群的路徑正演模擬獲取儀器響應及其反演目標函數(shù)值后,判斷蟻群的路徑總數(shù)是否達到預設的最大迭代次數(shù),若未達到則更新各節(jié)點的信息素濃度和轉移概率,若已達到則將信息素濃度最大路徑所對應的參數(shù)向量作為初始模型進行梯度反演,合成隨鉆方位電磁波測井數(shù)據(jù)并求取目標函數(shù)值后,判斷目標函數(shù)值是否達到預設的精度值,若未達到則基于高斯牛頓算法更新反演參數(shù)繼續(xù)反演,若已達到則根據(jù)反演結果進行地層幕式成像,指導隨鉆方位電磁波測井儀器的鉆進方向。
聲明:
“基于蟻群-梯度串聯(lián)算法的多邊界幕式地質導向方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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