本發(fā)明提供一種基于知識(shí)的冶金企業(yè)轉(zhuǎn)爐煤氣調(diào)度方法，步驟為：首先，對(duì)于調(diào)度決策過(guò)程中所需的無(wú)法直接采集的過(guò)程變量，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行建模分析，形成基于數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；其次，設(shè)計(jì)一種基于模糊聚類的產(chǎn)生式規(guī)則模型，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識(shí)信息，進(jìn)而與專家先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行融合，建立基于知識(shí)的產(chǎn)生式模型；最后，設(shè)計(jì)了針對(duì)該產(chǎn)生式規(guī)則模型的在線更新策略，如果推理結(jié)果與實(shí)際方案存在較大偏差，則對(duì)產(chǎn)生式規(guī)則的輸出參數(shù)進(jìn)行更新。利用該發(fā)明可以對(duì)轉(zhuǎn)爐煤氣系統(tǒng)的平衡狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，并得到相應(yīng)的調(diào)度方案，從而為調(diào)度人員進(jìn)行決策提供合理指導(dǎo)。