本發(fā)明公開了一種基于群決策檢索策略的多目標(biāo)評價優(yōu)化方法以及針對優(yōu)化計算設(shè)定值的多目標(biāo)評價結(jié)構(gòu)，包括定義編碼函數(shù)；初始化權(quán)重隨機賦值；解碼后進(jìn)行案例檢索；計算個體適應(yīng)度；精度是否滿足要求(若滿足，輸出優(yōu)化權(quán)重；否則，重新進(jìn)行案例檢索)；由群決策得到最終權(quán)重；計算案例相似度，得到新的檢索結(jié)果；是否有新的案例待檢索；計算產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量和單位時間的能耗指標(biāo)；對設(shè)定值進(jìn)行評價；判斷是否對設(shè)定值進(jìn)行補償校正；輸出最終設(shè)定值。本發(fā)明應(yīng)用于冶金行業(yè)豎爐焙燒過程控制中，可以實現(xiàn)設(shè)定值的合理性評價，焙燒礦質(zhì)量提高2％，產(chǎn)量提高4％，能耗降低5％。優(yōu)化實現(xiàn)生產(chǎn)指標(biāo)的目標(biāo)值，提高了焙燒礦的質(zhì)量，降低了生產(chǎn)過程中的煤氣消耗，達(dá)到了節(jié)能降耗的目的。