本發(fā)明提供一種應(yīng)用于冷軋軋機斷帶故障診斷的數(shù)據(jù)增強方法,屬于鋼鐵冶金和故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:采集冷軋中與斷帶故障診斷相關(guān)的多個特征的時序信號,對采集的多個特征的時序信號進行處理,生成二維的故障圖像集;將所述故障圖像集劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù);利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的標(biāo)簽對輔助分類生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,得到生成模型,其中,訓(xùn)練好的生成模型用于生成斷帶故障診斷所需要的故障圖像。采用本發(fā)明,在提高生成模型訓(xùn)練速度的同時,能夠提高生成的故障圖像的質(zhì)量,以便于定向生成斷帶故障診斷所需要的故障圖像,從而解決斷帶故障診斷中故障數(shù)據(jù)不足的問題。
聲明:
“應(yīng)用于冷軋軋機斷帶故障診斷的數(shù)據(jù)增強方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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