本發(fā)明提供了一種基于多目標(biāo)密度聚類的高爐煤氣系統(tǒng)模型隸屬度函數(shù)確定方法,屬于模糊系統(tǒng)與模糊決策領(lǐng)域。首先利用冶金企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)已有的歷史數(shù)據(jù),通過在密度聚類算法中引入多目標(biāo)優(yōu)化方法,綜合考慮模糊模型精度、模型復(fù)雜度和模型可解釋性,確定最佳的聚類參數(shù),進(jìn)而得到合理的聚類個(gè)數(shù)和聚類中心;再根據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)特征和聚類結(jié)果設(shè)計(jì)相應(yīng)的隸屬度函數(shù)形狀和參數(shù),從而確定符合數(shù)據(jù)分布特征的隸屬度函數(shù)。本發(fā)明能夠充分利用現(xiàn)有的高爐煤氣歷史數(shù)據(jù),確定模糊模型各變量的隸屬度函數(shù),進(jìn)而建立有效的高爐煤氣系統(tǒng)模糊模型。
聲明:
“基于多目標(biāo)密度聚類的高爐煤氣系統(tǒng)模型隸屬度函數(shù)確定方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)