本發(fā)明涉及一種連鑄坯表面缺陷雙目掃描與深度學(xué)習(xí)融合識(shí)別方法及系統(tǒng),所述方法包括采用雙目激光掃描成像提取連鑄坯表面的三維形貌圖像,根據(jù)深度信息定位感興趣區(qū)域ROI,生成缺陷識(shí)別候選框,采用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)候選框內(nèi)缺陷區(qū)域進(jìn)行真實(shí)缺陷判別和類型識(shí)別,對(duì)于真實(shí)存在的缺陷,采用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)義分割,本發(fā)明通過(guò)融合雙目激光三維掃描成像與深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別和語(yǔ)義分割方法,能夠精確識(shí)別缺陷三維量化形態(tài)信息,屬于鋼鐵冶金中連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)與控制的領(lǐng)域。
聲明:
“連鑄坯表面缺陷雙目掃描與深度學(xué)習(xí)融合識(shí)別方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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