本發(fā)明公開了一種基于分層隨機森林模型的銅鎳硫化物礦床成礦預(yù)測方法,包括以下步驟:S1:收集區(qū)域內(nèi)多元地質(zhì)資料,建立銅鎳硫化物礦床地學(xué)信息數(shù)據(jù)庫;S2:分析區(qū)域內(nèi)銅鎳硫化物礦床成礦規(guī)律,提取找礦信息;S3:選取非礦點,并結(jié)合已知礦點構(gòu)建訓(xùn)練樣本集,訓(xùn)練分層隨機森林模型;S4:對分層隨機森林模型進(jìn)行優(yōu)化,并利用優(yōu)化模型進(jìn)行成礦預(yù)測;S5:驗證預(yù)測結(jié)果,評估找礦信息重要性。本發(fā)明利用分層隨機森林模型進(jìn)行銅鎳硫化物礦床成礦預(yù)測,可以有效解決訓(xùn)練樣本不平衡導(dǎo)致的礦點錯分、預(yù)測準(zhǔn)確率下降問題,從而更加客觀、準(zhǔn)確地評價該地區(qū)銅鎳硫化物礦床的成礦潛力,為下一步勘探開發(fā)工作奠定基礎(chǔ)。
聲明:
“基于分層隨機森林模型的銅鎳硫化物礦床成礦預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)