本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多粒度級(jí)聯(lián)森林的水泵機(jī)組智能故障診斷方法，涉及機(jī)械故障診斷和計(jì)算機(jī)人工智能領(lǐng)域。所述方法包括：采集待測(cè)水泵機(jī)組處于工作狀態(tài)時(shí)的工作狀態(tài)信號(hào)，將工作狀態(tài)信號(hào)作為待測(cè)試樣本；將所述待測(cè)試樣本輸入到多粒度級(jí)聯(lián)森林診斷模型中，進(jìn)行特征轉(zhuǎn)換及逐級(jí)特征診斷，得到所述待測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的工作狀態(tài)標(biāo)簽，根據(jù)所述工作狀態(tài)標(biāo)簽得到所述測(cè)水泵機(jī)組的工作狀態(tài)。本發(fā)明所述基于多粒度級(jí)聯(lián)森林的水泵機(jī)組智能故障診斷方法提高水泵機(jī)組智能故障診斷的準(zhǔn)確性和有效性，為解決水泵機(jī)組的故障診斷問(wèn)題提供一種新的有效途徑，可廣泛應(yīng)用于電力、機(jī)械、冶金、化工等各重要領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)當(dāng)中。