本發(fā)明公開(kāi)了一種鑄坯質(zhì)量預(yù)報(bào)方法,涉及冶金技術(shù)領(lǐng)域,采用基于BP算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)收集現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù),將工藝參數(shù)作為輸入,鑄坯質(zhì)量缺陷作為輸出,應(yīng)用數(shù)學(xué)方法研究輸入與輸出信息的關(guān)系,開(kāi)發(fā)出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大方坯質(zhì)量在線預(yù)報(bào)模型。實(shí)現(xiàn)了對(duì)特殊鋼大方坯鑄坯質(zhì)量進(jìn)行在線及時(shí)預(yù)報(bào),并根據(jù)預(yù)報(bào)結(jié)果對(duì)鑄坯的下一步走向做出判斷,保證熱送熱裝坯的質(zhì)量,從而滿足節(jié)能降耗、提高鋼材成材率以及降低生產(chǎn)成本的目的。
聲明:
“鑄坯質(zhì)量預(yù)報(bào)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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