本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的隨鉆巖石礦物組分識(shí)別方法及裝置，通過(guò)獲取輸入?yún)?shù)的參數(shù)值，該輸入?yún)?shù)包括隨鉆工程參數(shù)，將該輸入?yún)?shù)的參數(shù)值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，可以獲得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的隨鉆巖石礦物組分識(shí)別結(jié)果，其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以輸入?yún)?shù)的不同參數(shù)值及其對(duì)應(yīng)的隨鉆巖石礦物組分識(shí)別結(jié)果為樣本集，經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練建立的。本申請(qǐng)的方案中，構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨鉆巖石礦物組分識(shí)別模型，通過(guò)輸入相應(yīng)的隨鉆巖石礦物組分識(shí)別參數(shù)的參數(shù)值，可以及時(shí)準(zhǔn)確地獲得所鉆地層的巖石礦物組分，從而有利于石油的勘探開(kāi)發(fā)。