本發(fā)明涉及一種基于超聲相控陣圖像的碳纖維復(fù)合材料缺陷分類方法和裝置，其中包括通過超聲相控陣檢測技術(shù)采集碳纖維復(fù)合材料缺陷樣本的參數(shù)并建立各種缺陷對應(yīng)的圖像特征中智參數(shù)模型，提取被測碳纖維復(fù)合材料缺陷的被測缺陷圖像特征參數(shù)，通過計算被測缺陷圖像特征參數(shù)與圖像特征中智參數(shù)模型之間的關(guān)聯(lián)度，根據(jù)所述的關(guān)聯(lián)度判斷缺陷類型。采用該種基于超聲相控陣圖像的碳纖維復(fù)合材料缺陷分類方法和裝置，能克服臨界判斷模糊等缺點，可以進(jìn)一步提高碳纖維復(fù)合材料缺陷檢測的準(zhǔn)確率，可以根據(jù)不同碳纖維復(fù)合材料調(diào)節(jié)圖像特征中智參數(shù)模型中的可調(diào)精度參數(shù)，從而可滿足客戶個性化要求及特殊場合的特殊需求，具有更廣泛的應(yīng)用范圍。