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基于光譜庫裁剪與協(xié)同稀疏回歸的高光譜數(shù)據(jù)解混方法

1115   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-02 00:40:04
本發(fā)明公開了一種基于光譜庫裁剪與協(xié)同稀疏回歸的高光譜數(shù)據(jù)解混方法,包含如下步驟:輸入光譜庫和待解混高光譜數(shù)據(jù);光譜庫初始化與光譜數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)造;構(gòu)建光譜擬合誤差保真項;構(gòu)建豐度矩陣協(xié)同稀疏性約束項;構(gòu)建光譜庫裁剪的稀疏正則化項;建立光譜庫裁剪和協(xié)同稀疏回歸模型;迭代求解光譜庫裁剪和協(xié)同稀疏回歸模型;輸出裁剪后的光譜庫和端元豐度圖。本發(fā)明為緩解光譜庫端元與實際場景中端元的誤匹配問題,建立協(xié)同稀疏回歸模型,進行目標函數(shù)最優(yōu)化解混,提高了解混的精度,降低了端元誤匹配率,增強了對光譜幅度變化和噪聲的魯棒性;可廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、礦產(chǎn)勘探和精準農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的高光譜數(shù)據(jù)解混應(yīng)用。
聲明:
“基于光譜庫裁剪與協(xié)同稀疏回歸的高光譜數(shù)據(jù)解混方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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