本發(fā)明提供一種電成像測井圖像特征自動提取方法及裝置,其中,該方法包括以下步驟:獲取電成像測井歷史數據;對電成像測井歷史數據進行預處理,生成全井眼覆蓋的電成像測井圖像;在全井眼覆蓋的電成像測井圖像中對典型的地質特征進行識別和標記,獲得處理后的圖像,并按地質特征類型將處理后的圖像確定為訓練樣本;構建深度學習模型,所述深度學習模型包括輸入層、多個隱藏層和輸出層;利用訓練樣本對深度學習模型進行訓練;使用已訓練的深度學習模型,對待識別井段的電成像測井圖像進行地質特征類型識別,對所述識別結果進行形態(tài)學優(yōu)化處理,獲得特征優(yōu)化識別結果。該方案能夠自動、快速、準確的識別出電成像測井圖像中的典型地質特征。
聲明:
“電成像測井圖像特征自動提取方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
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