本發(fā)明涉及礦產(chǎn)邊界檢測領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的礦產(chǎn)邊界檢測方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取待檢測區(qū)域的RGB圖像，根據(jù)各像素點的紋理復(fù)雜度和顏色復(fù)雜度，得到地質(zhì)復(fù)雜度向量，根據(jù)RGB圖像得到多尺度空間圖像，根據(jù)地質(zhì)復(fù)雜度向量，得到各尺度空間圖像對應(yīng)的聚類簇，根據(jù)各聚類簇中各像素點的地質(zhì)復(fù)雜度向量，構(gòu)建各聚類簇對應(yīng)的圖結(jié)構(gòu)，根據(jù)所述圖結(jié)構(gòu)，得到各聚類簇對應(yīng)的嵌入向量，根據(jù)所述各聚類簇對應(yīng)的嵌入向量，構(gòu)建多尺度無向圖，將多尺度無向圖輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到待檢測區(qū)域的礦產(chǎn)區(qū)域邊界。本發(fā)明構(gòu)建多尺度無向圖對待檢測區(qū)域進(jìn)行處理，具有較好的抗模糊能力，同時提高了礦產(chǎn)邊界檢測過程的安全性。