本申請公開了一種用于煤與瓦斯突出的多源信息融合智能預警方法及裝置,該方法包括:基于鉆探和孔內物探對瓦斯地質異常體進行超前探測,根據地質異常類型和超前距離計算超前探測特征指數(shù);基于微震信號和瓦斯涌出數(shù)據對地應力和煤層瓦斯進行實時監(jiān)測,根據微震事件率、微震信號持續(xù)時間、微震信號振幅、微震信號峰值頻率和瓦斯涌出計算實時監(jiān)測特征指數(shù);對煤層瓦斯進行隨鉆測量,并計算隨鉆檢測特征指數(shù);對多源異構數(shù)據進行融合分析,確定綜合預警危險指數(shù);基于大數(shù)據和機器學習確定預警閾值后與綜合預警危險指數(shù)進行比較,執(zhí)行對應的預警。該方法可對多個關鍵致災因素進行全面監(jiān)測,精準辨識出煤與瓦斯突出的危險等級,便于及時進行預警。
聲明:
“用于煤與瓦斯突出的多源信息融合智能預警方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)