本發(fā)明提出了一種隱患點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及地質(zhì)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括:收集覆蓋目標(biāo)區(qū)域的SAR數(shù)據(jù)與DEM數(shù)據(jù);對SAR數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并基于DEM數(shù)據(jù)對SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行差分干涉處理以得到干涉結(jié)果;利用Sobel梯度算子函數(shù)模型對干涉結(jié)果進(jìn)行梯度運(yùn)算以得到運(yùn)算結(jié)果;對運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行去除誤差處理以得到去除結(jié)果;利用arcgis模型構(gòu)建器來批量自動(dòng)統(tǒng)計(jì)去除結(jié)果,并提取出其中發(fā)生形變的區(qū)域以進(jìn)行識(shí)別;本發(fā)明通過設(shè)計(jì)適合的梯度函數(shù)模型,基于干涉相位進(jìn)行梯度運(yùn)算,除去噪點(diǎn)影響后進(jìn)行閾值分割,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了基于梯度算法的隱患點(diǎn)自動(dòng)解譯,從而實(shí)現(xiàn)了隱患早期快速動(dòng)態(tài)的地質(zhì)監(jiān)測識(shí)別。
聲明:
“隱患點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)