本發(fā)明涉及一種基于機器學習的建筑抗震韌性快速評估方法及系統(tǒng),屬于建筑抗震韌性評估領(lǐng)域,首先獲取待評估建筑的建筑設(shè)計模型、結(jié)構(gòu)設(shè)計模型、地理位置信息以及地質(zhì)條件信息;然后根據(jù)地理位置信息和地質(zhì)條件信息,提取待評估建筑的地震危險性特征;根據(jù)建筑設(shè)計模型,提取待評估建筑的建筑設(shè)計特征;根據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計模型,提取待評估建筑的結(jié)構(gòu)設(shè)計特征;再將待評估建筑的地震危險性特征、建筑設(shè)計特征和結(jié)構(gòu)設(shè)計特征輸入到訓練好的建筑抗震韌性評估模型中,輸出韌性評估結(jié)果。該方法能夠減少建筑設(shè)計過程中的迭代調(diào)整工作,提升建筑設(shè)計效率。
聲明:
“基于機器學習的建筑抗震韌性快速評估方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)