本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圈閉有效性評價方法，通過對三維地質(zhì)體進行切片得到的二維地質(zhì)屬性平面，將屬性平面網(wǎng)格化各點與對應(yīng)點實際出油氣情況（油氣藏、出油氣點、空圈閉）作為訓練數(shù)據(jù)，搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將不同的屬性切片及對應(yīng)坐標標簽輸入到訓練網(wǎng)絡(luò)之中，獲得訓練后網(wǎng)絡(luò)參數(shù)權(quán)重，根據(jù)訓練準確率，不斷調(diào)整參數(shù)，直到訓練準確率達到標準，將網(wǎng)絡(luò)參數(shù)鎖定，將待評價區(qū)域數(shù)據(jù)輸入到網(wǎng)絡(luò)中進行預測評價。該方法主要應(yīng)用了深度學習技術(shù)在以下幾個方面的優(yōu)勢：擬合能力很強；自動獲取特征；靈活性很強；具有良好的應(yīng)用效果和推廣前景。