本發(fā)明公開(kāi)了一種礦石礦物圖像自動(dòng)識(shí)別與分類方法,本發(fā)明運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)Tensorflow框架,建立卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并針對(duì)來(lái)自吉林夾皮溝金礦等不同地區(qū)黃鐵礦石鏡下照片進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)輸入模型訓(xùn)練學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)鏡下黃鐵礦石圖片中不同礦石礦物的自動(dòng)識(shí)別與分類。本發(fā)明可以輔助地質(zhì)工作者來(lái)對(duì)礦石礦物的鏡下照片進(jìn)行識(shí)別與分類,提高地質(zhì)工作者的工作效率。
聲明:
“礦石礦物圖像自動(dòng)識(shí)別與分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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