本發(fā)明公開了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頁巖油壓后返排率預(yù)測方法，包括以下步驟：將樣本分為訓(xùn)練樣本和測試樣本；確定輸入?yún)?shù)、輸出參數(shù)，并對輸入?yún)?shù)進(jìn)行歸一化處理；計(jì)算預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輸出及預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輸出、期望輸出之間的誤差；修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和小波函數(shù)參數(shù)，繼續(xù)計(jì)算預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輸出，直至誤差滿足要求；測試樣本檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度；用訓(xùn)練好的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行返排率的預(yù)測。本預(yù)測方法有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，收斂速度更快，精度更高；同時(shí)，本發(fā)明將地質(zhì)參數(shù)、工程參數(shù)、返排制度考慮在內(nèi)，更加符合頁巖油藏開發(fā)特點(diǎn)。