本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)語義邊界增強(qiáng)的鹽體識別方法,本發(fā)明除了關(guān)注語義圖像的識別功能,同樣也對語義邊界的提取進(jìn)行了訓(xùn)練,增強(qiáng)語義圖像的識別效果。由于網(wǎng)絡(luò)獲得了邊界提取的相關(guān)能力,模型輸出的語義圖像邊界會因此變得更加清晰,增加準(zhǔn)確率。而且語義邊界識別的特征也會直接顯示地輸入到語義圖像提取的過程之中,以對鹽體識別結(jié)果進(jìn)行直接的監(jiān)督與加強(qiáng)。語義圖像提取網(wǎng)絡(luò)中的注意力模塊scSE也讓模型在訓(xùn)練過程中自行學(xué)習(xí),獲取每個特征的重要程度,然后依照這個重要程度去提升有用的特征并抑制對當(dāng)前任務(wù)用處不大的特征,顯式地建模特征通道之間的相互依賴關(guān)系,也讓模型更加穩(wěn)定。本方法可以比較高效準(zhǔn)確的對地質(zhì)鹽層圖像進(jìn)行分割。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)語義邊界增強(qiáng)的鹽體識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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