本發(fā)明提出了一種基于多波段熵率超像素分割的高光譜圖像分類(lèi)方法,用于解決現(xiàn)有技術(shù)存在的分類(lèi)精度較低和分類(lèi)效率較低的技術(shù)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)步驟為:(1)對(duì)高光譜圖像進(jìn)行多波段熵率超像素分割;(2)獲取訓(xùn)練集和測(cè)試集;(3)對(duì)多分類(lèi)支持向量機(jī)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練;(4)獲取高光譜圖像的分類(lèi)結(jié)果。本發(fā)明采用的基于多波段熵率超像素分割的高光譜圖像分類(lèi)方法,充分利用了高光譜圖像地物目標(biāo)的光譜信息和多波段上的空間分布信息,從而有效提高了高光譜圖像的分類(lèi)精度,且分類(lèi)效率較高,可應(yīng)用于災(zāi)害監(jiān)測(cè)、地質(zhì)勘探、城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)和考古等領(lǐng)域。
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“基于多波段熵率超像素分割的高光譜圖像分類(lèi)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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