本發(fā)明公開(kāi)了一種基于變分水平集的SAR圖像超像素分割方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)受SAR圖像相干斑噪聲影響以及紋理信息缺失導(dǎo)致的對(duì)SAR圖像超像素分割精度低,超像素塊區(qū)域邊界貼合度不高的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)步驟是:輸入SAR圖像,并將其粗略分割為K個(gè)超像素塊區(qū)域;分別設(shè)計(jì)基于SAR圖像相干斑噪聲與圖像紋理信息的能量泛函;將設(shè)計(jì)出的能量泛函分別插入到邊緣演化迭代方程以得到新的迭代方程;利用新的迭代方程對(duì)各超像素塊區(qū)域邊界進(jìn)行邊緣演化;當(dāng)超像素塊區(qū)域邊緣演化停止后完成超像素分割。本發(fā)明有效提高了對(duì)SAR圖像超像素分割的精度,并解決了超像素塊區(qū)域邊界貼合度不高的問(wèn)題,可用于機(jī)場(chǎng)跑道,農(nóng)田分布和地質(zhì)勘探的圖像處理。
聲明:
“基于變分水平集的SAR圖像超像素分割方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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